Wenn ich im Laufe des Jahres 2026 und darüber hinaus nach vorne blicke, sehe ich keine kleinen, schrittweisen Anpassungen. Ich sehe einen Sektor, der an seinen Fundamenten umgestaltet wird.
Die größten Kräfte, die die Bewertung beeinflussen, finden nicht in unserer Branche statt, sondern in den Berufen, die wir bedienen. KI verändert, wie Menschen arbeiten, wie Rollen strukturiert sind und wie Kompetenz in der realen Praxis aussieht. Diese Disruption ist bereits da und wird sich nur beschleunigen. Unsere Verantwortung ist es, sicherzustellen, dass die von uns vergebenen Qualifikationen in einer Welt relevant und vertrauenswürdig bleiben, in einer Welt, in der sich die Art von Arbeit und Studium – und die Wege dazwischen – ständig verändern.
Gleichzeitig erweitert die Technologie die Werkzeuge für diejenigen, die unsere Systeme ausnutzen wollen, und nutzt oft Prüflinge aus, die überzeugt werden, für Betrugsdienste zu bezahlen. Sicherheitsbedrohungen entwickeln sich rasant, und die Möglichkeiten für Fehlverhalten werden immer komplexer. Der Druck, dem wir für die Zukunft am meisten ausgesetzt sind, sind also klar: die Qualifikationen mit der realen Praxis in Einklang zu bringen und die Integrität des Testprozesses, der ihnen zugrunde liegt, zu schützen.
Wie KI Kompetenz neu gestaltet und was Wir bewerten
KI verbessert bereits den Bewertungsprozess, generiert Inhalte effizienter, analysiert große Datensätze und ermöglicht innovativere Sicherheitsmaßnahmen. Diese Verbesserungen sind wichtig, aber sie sind nicht die eigentliche Disruption. Die grundlegendere Veränderung findet am Arbeitsplatz statt.
In Radiographie, Architektur, Buchhaltung, Bauwesen, Bildung und vielen anderen Bereichen verändert KI den Alltag. KI-Tools werden zunehmend eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren, die früher manuell ausgeführt wurden. Informationen, die früher auswendig gelernt werden mussten, sind heute sofort zugänglich. Daher sind die wichtigsten Fähigkeiten nicht mehr das Behalten von Wissen, sondern die Anwendung: Informationsinterpretation, Urteilsvermögen und Überwachung der Ergebnisse automatisierter Systeme.
Wenn das Wissensabruf nicht mehr der primäre Maßstab für Kompetenz ist, muss sich die Bewertung weiterentwickeln. Wir müssen messen, wie Menschen Wissen im Kontext anwenden, wie sie mit KI-Tools zusammenarbeiten und wie sie Entscheidungen treffen, wenn Technologie in ihre Arbeitsabläufe eingebettet ist. Der größte Einfluss von KI wird nicht darin spürbar sein, wie wir Bewertungen erstellen, sondern darin, wie wir Kompetenz selbst definieren.
Wie sich die Bewertung entwickeln wird: aus einem einmaligen Fall Prüfungen bis hin zu kontinuierlichem Nachweis
Diese Kompetenzverschiebungen führen natürlich zu Veränderungen in den Bewertungsmodellen. Einer der deutlichsten Trends, die ich sehe, ist die Abkehr von Einpunkt-Multiple-Choice-Prüfungen hin zu kontinuierlicheren, Echtzeit-Demonstrationen von Kompetenz.
Early Adopter erkunden bereits praktische Aufgaben, Leistungsdaten und Echtzeitaktivitäten, um ein reichhaltigeres und genaueres Bild der Fähigkeiten zu erstellen. Im Laufe der Zeit erwarte ich, dass diese Ansätze deutlich verbreiteter werden.
Dieser Wandel wird komplex sein. Die Bewertung befindet sich in einem breiteren Ökosystem aus Bildung, Ausbildung, überwachter Praxis und Regulierung. Bevor jemand zum Beispiel eine Lizenzprüfung ablegt, hat er jahrelange Vorbereitung hinter sich. Die Änderung des Bewertungsmodells bedeutet, dass jeder Teil dieses Ökosystems mit uns mitbewegen muss.
Wie wir bei der neu gestalteten TOEFL-Prüfung gesehen haben, erfordert sinnvolle Veränderungen lange Vorlaufzeiten und eine tiefe Zusammenarbeit mit Lehrkräften weltweit. Aber die Richtung ist klar. Zertifizierung und Lizenzierung werden weniger darum gehen, Kompetenz alle paar Jahre zu beweisen, sondern mehr darum, diese kontinuierlich zu demonstrieren.
Unsicherheit in der Arbeitswelt und neue Fähigkeiten Bedürfnisse
All dies geschieht vor dem Hintergrund von Unsicherheit auf der Belegschaft. Die Anzahl der automatisierten Rollen steigt, insbesondere Einstiegspositionen. Einige Jobs werden verschwinden, viele neue werden entstehen. Im Moment wissen wir jedoch mehr über die verschwindenden Arbeitsplätze als über die, die geschaffen werden. Das lässt Arbeitnehmer und Arbeitgeber zwischen zwei Realitäten gefangen:
- Traditionelle Fähigkeiten reichen nicht mehr aus.
- Neue Fähigkeiten sind noch nicht klar definiert.
Selbst KI-Kompetenz, eine der am häufigsten erwähnten aufkommenden Kompetenzen, hat keinen universellen Standard. Verschiedene Plattformen erfordern unterschiedliche Fachkenntnisse, und uns fehlt ein gemeinsames Verständnis dafür, wie kompetenter Einsatz von KI in der Praxis aussieht. Hinzu kommt, dass sich diese Plattformen so schnell entwickeln, dass heutige Kompetenz nicht zwangsläufig Kompetenz von morgen bedeutet.
Genau deshalb wird Forschung in den kommenden Jahren so wichtig sein. Wir können uns nicht auf Annahmen verlassen. Wir brauchen harte Daten, kalibrierte Methodologien und eine rigorose Analyse – gestützt auf die Messwissenschaft –, um diese neuen Kompetenzbereiche zu definieren und zu bestimmen, wie man sie verantwortungsvoll messen kann.
Was wird konstant bleiben
Auch wenn sich die am Arbeitsplatz oder in der Bildung benötigten Fähigkeiten ändern mögen, wird sich eines nicht ändern: die Messwissenschaftlichkeit. Psychometrische Prinzipien gelten weiterhin, auch wenn sich Werkzeuge und Kontexte weiterentwickeln. So wie sich das Gravitationsprinzip nicht änderte, als wir von Pferden zu Autos wechselten oder zu fliegen begannen, bleiben die Grundlagen der Bewertung konstant. Fairness, Gültigkeit, Zuverlässigkeit, Mangel an Vorurteilen und ethische Praxis gelten weiterhin, unabhängig davon, wie sich die Fähigkeiten selbst entwickeln.
In naher Zukunft erwarte ich mehr Fokus auf:
- Angewandte Fähigkeiten und Entscheidungsfindung
- Aufsicht und Verwaltung von KI-unterstützten Werkzeugen
- Digitale Aufgabenleistung
- Langlebige, übertragbare Fähigkeiten, die die Anpassungsfähigkeit unterstützen
Unsere Stärke liegt in der Fähigkeit, neue Kompetenzen mit soliden, verteidigungsfähigen Methoden zu messen, die auf jahrzehntelanger Wissenschaft basieren.
Wie sich ETS und PSI entwickeln werden, um zu führenden Rollen zu führen
ETS und PSI befinden sich in einer einzigartig starken Position, um den Sektor durch diese Transformationsphase zu führen. Nicht, weil wir Innovation verfolgen, sondern weil wir sie auf Wissenschaft, Evidenz und realen Auswirkungen verankern.
Im Zentrum dieser Führung steht die Arbeit des ETS Research Institute, das sich auf drei zentrale Prioritäten konzentriert, während sich die Bewertung in einer KI-gestützten Welt weiterentwickelt:
- Definition der Kompetenzen, die in einer KI-Ära zählen
Da sich Arbeit und Studium verändern, konzentrieren wir uns darauf, herauszufinden, welche Fähigkeiten und Kompetenzformen wirklich zählen. Und wie sich diese Erwartungen zwischen Berufen, Bildung und Arbeitswelt verändern. - Schaffung eines neuen Paradigmas für die Durchführung von Messungen
Dazu gehört das Überdenken traditioneller Bewertungsmodelle, die Erforschung neuer Wege, Kompetenznachweise im Laufe der Zeit zu erfassen, sowie die Sicherstellung, dass neue Ansätze valid, fair, zuverlässig und verteidigungsfähig bleiben. - Durchführung politischer Forschung, die den verantwortungsvollen Einsatz von Innovation informiert
Innovation geschieht nicht im luftleeren Raum. Unsere Forschung ist darauf ausgelegt, politische Entscheidungsträger, Regulierungsbehörden und Institutionen bei der Bewältigung der Auswirkungen von KI auf Bewertung, Zertifizierung und öffentliches Vertrauen zu unterstützen.
Diese Arbeit wird durch die Breite an Daten und Erkenntnissen gestärkt, die wir über Hunderte von Berufen, Branchen und Regionen hinweg sammeln, was uns frühzeitige Einblicke in aufkommende Trends verschafft. Aber Führung erfordert auch Disziplin: Verankert in der Wissenschaft, geleitet von Evidenzen und fokussiert auf das, was die Daten uns sagen, nicht auf Hype oder Spekulation.
KI-Governance wird unerlässlich sein. Ebenso Innovationen in der Testsicherheit. Ich erwarte, dass die Befürchtungen vor der Item-Exposition abnehmen, da KI unendliche Item-Pools und nahezu einzigartige Prüfungsformulare für jeden Prüfling ermöglicht. Und wenn digitale und biometrische Daten reifen, werden wir in der Lage sein, Imitations- und Proxy-Tests anhand von Verhaltenssignaturen zu identifizieren, die nicht leicht replizierbar sind.
Integrität wird das Fundament des Vertrauens bleiben, und die Technologie wird uns neue Werkzeuge geben, um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten.
Die Zukunft der Bewertung
Die Zukunft der Bewertung wird durch Relevanz, Integrität und die Fähigkeit definiert sein, echte Kompetenz in einer Welt zu bewerten, in der KI die Arbeit grundlegend verändert. Die erfolgreichen Organisationen werden diejenigen sein, die wissenschaftlich verankert bleiben, von Daten angetrieben und auf die Bedürfnisse von Lernenden, Arbeitnehmern, Arbeitgebern und der Öffentlichkeit fokussiert sind.
ETS, unterstützt von den operativen Stärken von PSI, ist gut positioniert, um diesen Übergang mitzuführen. Der Weg nach vorne wird herausfordernd, aber auch voller Chancen sein. Wenn wir uns auf die Grundlagen konzentrieren, werden wir uns nicht nur an die Zukunft der Bewertung anpassen, sondern auch mitgestalten.