Jiangang Hao ist Forschungsdirektor am ETS Research Institute. Dort leitet er das Assessment of Complex Skills-Programm. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf den Einsatz von KI, Data Science und Psychometrie zur Messung komplexer menschlicher Fähigkeiten, mit speziellen Bereichen wie kollaboratives Problemlösen, automatisierter Programmierung, Testsicherheit und spielbasierter Bewertung. Jiangang leitete groß angelegte und mehrjährige Forschungsprojekte zum Aufbau von Software- und Dateninfrastrukturen für interaktives digitales Lernen und Assessment am ETS, darunter die ETS-Plattform für kollaborative Bewertung und Lernen (EPCAL) und die ETS Assessment Data Analytics Lösung (glassPy). Diese Infrastrukturen spielten eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung zahlreicher Projekte zu Mensch-Mensch-Interaktionen, die vom Army Research Institute (ARI), dem Institute of Educational Science (IES), der National Science Foundation (NSF) und dem Office of Elementary and Secondary Education (OESE) des Bildungsministeriums finanziert wurden. Er war außerdem Co-Principal Investigator bei einem kürzlich abgeschlossenen, von der ARI geförderten Förderantrag zur Identifizierung individueller Beiträge zur Kleingruppenleistung sowie an einem laufenden, von OESE geförderten Projekt zur Umsetzung computergestütztes, kollaboratives Lernens zur Entwicklung sozial-emotionaler Fähigkeiten.
Jiangang ist derzeit Associate Editor für Frontiers in Psychology: Quantitative Psychology and Measurement und Mitglied des Herausgebergremiums des Journal of Educational Measurement. Er ist außerdem ein häufiger Gutachter für viele führende Bildungs- und Messzeitschriften, darunter Psychometrika, Journal of Educational Measurement und Computers & Education. Er ist Mitglied der Programmausschüsse bedeutender internationaler Konferenzen, darunter die Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), Artificial Intelligence in Education (AIED), Association for Computational Linguistics (ACL), International Conference on Learning Sciences (ICLS) und Educational Data Mining (EDM), und hat mehrere Trainingsworkshops für den National Council on Measurement in Education (NCME) und computergestütztes kollaboratives Lernen (CSCL) organisiert. Er hat über 100 begutachtete Artikel veröffentlicht, mehr als 10.000 Zitationen erhalten und einen h-Index von 46 erreicht. Zuletzt war er Mitherausgeber von Computational Psychometrics: New Methodologies for a New Generation of Digital Learning and Assessment, das 2024 mit dem Annual Award for Exceptional Achievement in Educational Measurement vom NCME ausgezeichnet wurde.
Jiangang promovierte in Physik und promovierte in Statistik an der University of Michigan. Vor seinem Eintritt bei ETS arbeitete er am Fermi National Accelerator Laboratory an der Modellierung groß angelegter astronomischer Daten. Seine Arbeit wurde von führenden Technologiemedien wie Wired und MIT Technology Review vielfach berichtet.
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Zuletzt aktualisiert: 22.01.2026