En los últimos años, las capacidades tecnológicas han crecido enormemente, permitiendo nuevas posibilidades para personalizar productos y servicios educativos que satisfagan las necesidades de todos los estudiantes. La evaluación no es una excepción: innovaciones que tienen el potencial de revolucionar prácticas típicas en el diseño e implementación de la evaluación educativa están en el horizonte. La evaluación personalizada tiene un gran potencial para permitir una medición más precisa de las habilidades que valoramos y para aumentar la equidad para todos los estudiantes. Sin embargo, incorporar la personalización en el diseño de las evaluaciones plantea desafíos particulares, algunos de los cuales nuestro trabajo en ETS se centra en abordar.
Siguiendo una agenda sistemática de investigación, estamos
- investigar los factores a nivel individual que podrían utilizarse para personalizar evaluaciones, como el idioma, los intereses, los conocimientos previos y el trasfondo cultural,
- Explorando cómo las evaluaciones personalizadas pueden apoyar el aprendizaje y el crecimiento individual,
- métodos pioneros de medición para comparar resultados de evaluaciones personalizadas,
- Desarrollar teorías para ayudar a los creadores de pruebas a decidir cuándo es apropiado la personalización y cómo implementarla, y
- Recopilar evidencias sobre cómo la personalización afecta a los resultados de los estudiantes.
Nuestro objetivo es responder a la pregunta: ¿Puede la evaluación personalizada tener realmente un impacto positivo para todos los estudiantes?
A través de la investigación y la innovación tecnológica, nuestro objetivo es hacer las evaluaciones más justas y efectivas para todos los examinados.
- Existen infinitas combinaciones de cómo y en qué medida la personalización podría implementarse en la evaluación. Nuestra investigación está proporcionando orientación crucial sobre cómo maximizar los beneficios de la personalización en diferentes circunstancias para estudiantes, profesores y responsables políticos educativos.
- Al basar la personalización en un conjunto más amplio de evidencias sobre las cualidades personales que los examinados aportan a la evaluación (como conocimientos previos, intereses y experiencias previas), estamos encontrando formas de reducir la ansiedad ante los exámenes, aumentar la motivación y obtener una imagen más precisa de lo que realmente son capaces los examinados.
- Estamos demostrando cómo la tecnología ahora permite personalizar los apoyos que reciben los alumnos durante las evaluaciones. Proporcionar un andamiaje adecuado puede ayudarles a involucrarse mejor con la materia y proporcionar a los profesores mejor información para informar la enseñanza, por ejemplo, proporcionando apoyos lingüísticos a estudiantes de inglés que no podrían completar las evaluaciones de inglés por sí mismos.
- Las evaluaciones personalizadas requieren nuevos enfoques para que las puntuaciones e informes sean lo más útiles e comprensibles posible. Estamos liderando métodos innovadores para comparar el rendimiento en diferentes experiencias de evaluación y mediante investigaciones para optimizar la presentación de los resultados y informar la enseñanza y potenciar el aprendizaje.
- Estamos trabajando directamente con profesores y estudiantes en diseños innovadores de pruebas para entender y compartir cómo las evaluaciones personalizadas deberían funcionar para satisfacer las necesidades de las personas más importantes del sistema educativo: los estudiantes y sus profesores.
- A través de nuestro riguroso y sistemático programa de investigación, seguiremos comprendiendo mejor y compartiendo evidencias de las mejores prácticas en evaluación personalizada para que el sistema educativo en su conjunto pueda beneficiarse.
Para saber más sobre la investigación puntera de nuestro equipo en evaluación personalizada, únete a nosotros en las conferencias 2025 de la American Educational Research Association (AERA) y del National Council on Measurement in Education (NCME) o síguenos en este espacio y en los perfiles de LinkedIn de nuestros investigadores.
Sesiones de presentación de AERA y NCME
Miércoles, 23 de abril
Aplicaciones de las redes bayesianas en la era de la IA. Sesión de formación. (8:00 a.m., Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 4)
Herramientas y estrategias para el diseño y evaluación de informes interactivos de panel de control. Sesión de formación. (13:00, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom CD)
Jueves, 24 de abril
Personalización contextual sobre la marcha de problemas de texto matemáticos mediante IA generativa (Context-IA). En sesión Demostración de Innovación Sesión 1. (9:45 a.m., Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom GH)
¿Son justos los exámenes de admisión estandarizados? Si no, ¿cómo podríamos hacerlos más justos? Discusión organizada. (9:45 a.m., Hilton Denver City Center, Sala Mattie Silks)
Evaluación formativa y medición educativa. En sesión sobre la naturaleza y rigor de la evaluación en el aula. (11:30 a.m., Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 1-2)
Valor añadido de las subpuntuaciones para pruebas con ítems politómicos. Informe de puntuación en sesión. (15:15, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 3)
Mejorando las conversaciones sobre IA-Matemáticas con progresiones de aprendizaje. En sesión Aplicaciones de la IA Generativa a la Educación Matemática: Oportunidades y Retos. (15:15, Hilton Denver City Center, Penrose Ballroom 2)
Exploraciones en el uso de vías de solución para estudiantes y LLMs para mejorar el aprendizaje matemático. En sesión Aplicaciones de la IA Generativa a la Educación Matemática: Oportunidades y Retos. (15:15, Hilton Denver City Center, Penrose Ballroom 2)
Viernes, 25 de abril
Resultados de evaluaciones culturalmente sensibles que comprenden ítems originales y adaptados de la NAEP. Contenido en sesión, desarrollo de ítem y prueba. (9:45 a.m., Hilton Denver City Center, Denver Ballroom, 5-6).
Relaciones entre esfuerzo, motivación y rendimiento en matemáticas NAEP. En sesión Examinando el comportamiento de los estudiantes en evaluaciones basadas en encuestas a gran escala. (15:15, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom, 5-6)
Participación entre los cursos educativos en una evaluación matemática a gran escala y de bajo riesgo. En sesión Comprendiendo el (des)compromiso en la realización de exámenes: predictores, diseño de pruebas y movimientos oculares en evaluaciones de bajo riesgo. (16:30, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 5-6)
Sábado, 26 de abril
Micromodelos de Participación Estudiantil: Un enfoque de abajo hacia arriba para el modelado del alumno. En la sesión: La influencia de las herramientas digitales en la alfabetización, el compromiso con el aprendizaje y el desarrollo estudiantil (8:00 a.m., Colorado Convention Center, Bluebird Ballroom Sala 3D)
Predecir la dificultad de los ítems de matemáticas para flujos de trabajo automatizados de desarrollo de ítems. En sesión Aprovechando modelos lingüísticos para evaluaciones operativas a gran escala: Oportunidades y desafíos. (9:45 a.m., Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 1-2)
Evaluación y medición socioculturalmente responsiva: implicaciones para la teoría, la medición y la política a nivel de sistemas. (11:30 a.m., Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom CD)
Predecir el éxito: Modelado conjunto de comportamientos de repetición en la evaluación de licencias docentes. Licencia y certificación en sesión. (15:15, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom AB)
El impacto de las experiencias de éxito recordadas en la percepción de costes de los niños en el ámbito matemático. En sesión Utilizando el concepto de coste percibido para unir las teorías cognitivas y motivacionales del aprendizaje estudiantil. (15:20, Colorado Convention Center, Bluebird Ballroom Sala 3C)
Midiendo la persistencia y la resiliencia académica: revisión sistemática y definiciones operativas. En la sesión, Avances en el aprendizaje STEM y la psicología educativa (17:10, Colorado Convention Center, Sala de Exposiciones F)
Domingo, 27 de abril
Uso de evaluaciones personalizadas para responder a las necesidades de estudiantes multilingües: Perspectivas del profesor. En sesión Diseño de Herramientas Educativas Personalizadas Impulsadas por IA incorporando las perspectivas de los profesores (8:00 a.m., Colorado Convention Center, Aula 103)
Personalización del contexto sobre la marcha con IA generativa en evaluaciones matemáticas: co-diseño con profesores. En sesión Diseño de herramientas educativas personalizadas impulsadas por IA incorporando las perspectivas de los profesores (8:00 a.m., Colorado Convention Center, Aula 103)
El papel de los profesores en las evaluaciones digitales personalizadas. En sesión Diseño de herramientas educativas personalizadas impulsadas por IA incorporando las perspectivas de los profesores (8:00 a.m., Colorado Convention Center, Aula 103)
Diseño y evaluación de informes interactivos mejorados con IA con profesores. En sesión Diseño de herramientas educativas personalizadas impulsadas por IA incorporando perspectivas de profesores (8:00 a.m., Colorado Convention Center, Aula 103)
Mejorando las evaluaciones de Lengua Inglesa para Estudiantes Multilingües: Un enfoque de co-diseño. En la sesión Promoviendo la Equidad Educativa para Estudiantes Multilingües: Desde Programas Comunitarios hasta Evaluaciones de Escritura Formativa (13:30, Colorado Convention Center, Four Seasons Ballroom 1)