Emily Kerzabi es investigadora asociada en el área de Análisis y Investigación Psicométrica (PAR) en ETS, donde principalmente colabora en investigación psicométrica y trabajo operativo para las evaluaciones internacionales PISA y PIAAC, y monitoriza la fiabilidad de los codificadores y el sistema de codificación soportado por máquina para respuestas construidas. Su trabajo colabora con el Instituto Alemán de Investigación Educativa (DIPF) en el desarrollo de un sistema de codificación automática de respuesta que mejora la eficiencia y precisión de la codificación humana entre países e idiomas. Kerzabi también colabora estrechamente con el grupo de Modelado Psicométrico y de Ciencia de Datos en la división de Investigación y Ciencia de la Medición. Allí apoya la recopilación y análisis colaborativo de datos, así como el desarrollo del sistema EPCAL, responsable de administrar tareas totalmente colaborativas en línea a los grupos. Otros sistemas de la familia EPCAL que está ayudando a desarrollar incluyen un panel docente para la administración dirigida por profesores de tareas colaborativas en el aula y una herramienta de anotación para la formación y codificación eficaz de datos de chat colaborativo siguiendo un innovador enfoque "justo a tiempo".
Completó su máster en investigación sobre enseñanza y aprendizaje en la Universidad Técnica de Múnich y colaboró con PISA Alemania para analizar la velocidad de respuesta en la evaluación de 2015. Como estudiante de posgrado, también participó en el diseño y desarrollo de un proyecto de investigación Erasmus+ de la UE destinado a facilitar las competencias sociales, emocionales e interculturales en los jóvenes. Además de su trabajo en ETS, está a punto de completar un segundo posgrado en métodos cuantitativos en la Universidad de Pensilvania.