Cuando los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) entraron en el mercado principal a finales de 2022 —especialmente con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI— pocos estaban preparados para lo rápido que cambiarían las cosas. Los trabajadores de todas las industrias se vieron experimentando, adaptándose y mejorando sus habilidades. Ahora, con más de tres años de trabajo impulsado por IA a nuestras espaldas, el Informe de Progreso Humano de ETS 2026 revela cómo los empleados están gestionando esta rápida transformación.

La IA se ha integrado profundamente en los flujos de trabajo cotidianos. Hoy en día, los trabajadores estiman que el 32% de sus tareas consisten en dirigir herramientas de IA, con un uso que ha aumentado al 38% entre los empleados de la Generación Z. Y esto es solo el principio. Mirando hacia dos años hacia adelante, los empleados esperan que más de la mitad (52%) de su trabajo implique sistemas de IA.

Para la mayoría, la adopción de la IA en el lugar de trabajo se ha producido demasiado rápido. El 60 % de los trabajadores dice sentir presión para adoptar herramientas de IA antes de sentirse preparados, mientras que el 65% afirma usar IA principalmente porque necesitan mantenerse competitivos.  

En mercados que cambian rápidamente, esta presión es aún más intensa. Los trabajadores en Indonesia (80%), India (78%) y Vietnam (76%) están entre los más propensos a anticipar grandes cambios impulsados por la IA en roles y expectativas. En todo el mundo, la gente adopta la IA no porque se sienta segura, sino porque debe mantenerse al día.

La llegada repentina de la IA al lugar de trabajo ha provocado importantes carencias de habilidades. Aunque los trabajadores reconocen la importancia de la IA, aún no se sienten preparados para usarla eficazmente. Los datos muestran brechas críticas en todas las competencias de IA. El déficit más pronunciado es en la alfabetización en IA: una diferencia de 19 puntos entre la importancia percibida y la competencia.  

Esto es más que una curva de aprendizaje. Es un desafío estructural para individuos, empleadores y sectores enteros — uno que corre el riesgo de ampliar las desigualdades si no se aborda.

Aunque los trabajadores luchan por cumplir con los requisitos actuales de habilidades en IA, muchos ya están preocupados por la siguiente etapa de integración de la IA: los agentes de IA y los bots autónomos. El 58 por ciento teme no saber cómo gestionar agentes de IA. Sin embargo, el 76 % espera que gestionar agentes de IA se convierta en una parte habitual de su trabajo. Esta expectativa es especialmente fuerte entre los millennials y los graduados universitarios, con un 82 % de cada grupo que anticipa la gestión de agentes como una habilidad clave para el futuro. Es evidente que los trabajadores intentan prepararse para tecnologías que muchas organizaciones aún no han implementado, un indicador tanto de su conciencia como de su ansiedad.

Los datos ofrecen una visión impactante: cómo se sienten los trabajadores respecto a la IA depende en gran medida de cuánto la utilicen. Quienes usan la IA con más frecuencia son más optimistas respecto a sus perspectivas profesionales, tienen más confianza en su capacidad para mantenerse relevantes y creen que la IA abre puertas a nuevos roles y oportunidades. Por otro lado, los trabajadores que rara vez usan la IA expresan mucha más incertidumbre y preocupación.  

¿La conclusión? Capacitar a los empleados para que utilicen la IA a su propio ritmo, con la formación y el apoyo adecuados, podría ser la clave para transformar no solo sus habilidades, sino también su percepción de la tecnología.

A medida que la IA se convierte en una competencia definitoria en el lugar de trabajo, los trabajadores piden transparencia. Quieren nuevas formas de validar, comparar y señalar sus habilidades en IA, y que los empleadores puedan comunicar mejor sus expectativas. Según el informe:  

• El 73% de los trabajadores tiene dificultades para entender qué nivel de alfabetización en IA esperan los empleadores. 
• El 80% de la gente quiere certificaciones que confirmen sus habilidades en IA. 
• El 76% de los empleados desearía tener una mejor idea de cómo se comparan sus habilidades en IA con las de otros en su sector. 

Los trabajadores ya no preguntan si la IA cambiará sus empleos. Piden una hoja de ruta — una que les diga cómo es el bien, cómo medir su preparación y cómo destacar a medida que la IA se convierte en una expectativa básica.

El Informe de Progreso Humano de ETS 2026 ofrece una visión completa de cómo los trabajadores de todo el mundo están experimentando la transición a la IA. También explora tendencias más amplias que moldean el futuro del trabajo , como la adaptabilidad, la educación y la acreditación. 

Para explorar las ideas en su totalidad, descarga el informe aquí.