Yang Jiang es investigadora científica en la división de Investigación y Desarrollo de ETS. Obtuvo un doctorado en ciencias cognitivas en educación en Teachers College, Universidad de Columbia en 2018. Anteriormente obtuvo un máster en estadística aplicada por la Universidad de Columbia, un máster en tecnología, innovación y educación por la Universidad de Harvard, y una licenciatura en periodismo y comunicación por la Universidad de Estudios Internacionales de Shanghái.
Su investigación se centra en el diseño y evaluación de currículos y evaluaciones basados en tecnología como herramientas para facilitar el aprendizaje. Desarrollando y aplicando técnicas de minería de datos educativos y análisis de aprendizaje, investiga cómo los estudiantes interactúan con evaluaciones y sistemas de aprendizaje basados en tecnología, y cómo esas interacciones se relacionan con la cognición y el aprendizaje. Además de su experiencia investigadora, ha trabajado como profesora de matemáticas de primaria a secundaria en una escuela concertada y como diseñadora instruccional en una editorial educativa.
Ha aprovechado sus conocimientos de teorías en psicología cognitiva y ciencia del aprendizaje, su experiencia en ciencia de datos y modelado, y su experiencia en enseñanza y diseño instruccional para apoyar su trabajo en ETS. Su investigación en ETS se ha centrado en el desarrollo y aplicación de técnicas de ciencia de datos sobre datos de procesos obtenidos de evaluaciones educativas a gran escala y sistemas de aprendizaje, incluyendo las Evaluaciones Digitales de NAEP, para comprender comportamientos de realización de exámenes y aprendizaje, así como procesos y estrategias cognitivas. Ha sido revisora habitual en varias revistas académicas y miembro de comités de programa y revisora en múltiples congresos internacionales.