Michelle LaMar es científica de datos en los Laboratorios de Investigación en IA en la división de Investigación y Desarrollo de ETS. Su investigación actual se centra en la aplicación del aprendizaje automático y la psicometría para apoyar tareas complejas e interactivas de aprendizaje y evaluación. Le interesa especialmente modelar datos de procesos de tarea utilizando modelos cognitivos dinámicos para permitir inferencias válidas sobre múltiples capas de la cognición estudiantil. Obtuvo un máster en estudios curriculares en la Universidad Estatal de Sonoma y un doctorado en medición educativa por la Universidad de California, Berkeley. Antes de su doctorado, pasó 18 años en ingeniería de software, especializándose en simulaciones educativas, creación de herramientas y análisis sintáctico del lenguaje natural.
Última actualización: 12/12/2022