L’enseignement supérieur a atteint un point d’inflexion déjà croissant en 2025. Entre les familles qui remettent en question la hausse des frais de scolarité, les employeurs exigeant des talents prêts à l’emploi, les établissements d’enseignement supérieur confrontés à des pressions économiques, et la hausse du chômage chez les récents diplômés, la pression sur l’enseignement supérieur pour qu’elle démontre sa valeur.

En 2026, la valeur d’un diplôme universitaire dépendra de la manière dont les institutions préparent les étudiants à un marché du travail transformé par l’IA, l’automatisation et la volatilité économique. Les universités devront aider les étudiants à développer des compétences transférables, valider ces compétences de manière fiable et créer des voies claires vers de véritables emplois. Voici sept tendances que je surveille alors que nous suivons ce changement dans l’année à venir :

La pression exercée sur les institutions pour démontrer de réels résultats a atteint un point de bascule. Les employeurs veulent des signaux plus clairs sur ce que les diplômés peuvent réellement faire, et les étudiants ne se contentent plus d’obtenir un diplôme seuls ; ils veulent savoir exactement comment leur formation se traduira en emploi. De ce fait, la nouvelle mesure de valeur pour l’enseignement supérieur sera la capacité à relier les compétences, les connaissances et les expériences des étudiants aux exigences en temps réel du marché du travail.

Le vieux fossé de données entre l’enseignement supérieur et l’industrie se réduit enfin. De nouvelles initiatives comme Earnful Employment et la Carnegie SAEC poussent les institutions à publier de véritables résultats, tels que le placement professionnel, les revenus et les stages, obligeant les universités à repenser leur manière de suivre et d’utiliser les données de carrière. L’indice d’opportunité d’État 2025 de Strada montre ce à quoi se manifeste ce changement en pratique, avec le Tennessee et la Virginie émergeant comme leaders : la Virginie est reconnue pour publier des données transparentes sur le retour sur investissement sur les diplômes des États, et le Tennessee relie la valeur étudiante à la valeur de l’État en liant l’accessibilité et l’alignement de la main-d’œuvre à l’impact économique, garantissant ainsi aux apprenants à faibles revenus l’accès à des programmes offrant à la fois une forte accessibilité financière et de solides parcours professionnels.

Sur le plan de la planification stratégique, on voit des leaders comme la California State University (CSU), qui a lancé la CSU Promise, garantissant à chaque étudiant un premier emploi professionnel ou un stage en école supérieure, un changement majeur du taux de diplomation vers l’emploi comme principal indicateur de réussite. L’Université Brandeis réinvente également les arts libéraux en mettant la préparation à la carrière au cœur de celle-ci, combinant disciplines traditionnelles avec compétences professionnelles et en priorisant les stages, les apprentissages et l’apprentissage appliqué sur les quatre années.

2026 sera l’année où les établissements d’élite élargiront considérablement leur bassin d’étudiants, un renversement brutal après des décennies de sélectivité plus stricte. Les taux d’acceptation dans les Ivy League sont passés de 8,9 % en 2015 à 5,3 % en 2025, contre 10–20 % au début des années 2000 et 20–30 % dans les années 1980. Les écoles Ivy Plus sont encore plus exclusives : la promotion 2029 du MIT a admis 4,52 %, celle de Duke 4,8 % et Caltech ~2,5 %.

Aujourd’hui, avec la baisse des inscriptions à l’international, les restrictions liées à l’héritage et la réduction du financement de la recherche, les campus pourraient élargir leur ouverture. Columbia envisage une expansion de 20 % des promotions, un signe précoce d’un changement qui pourrait se répercuter sur les prix, le prestige et les admissions, avec des premiers signes en 2026 et une croissance plus visible d’ici 2027.

Les relevés traditionnels offrent peu de choses au-delà de la vérification de la moyenne générale. Pour préparer les étudiants à l’avenir du travail, les relevés de notes universitaires devront de plus en plus mettre en valeur leurs compétences et leur expérience concrète. En 2026 et au-delà, attendez-vous à ce que davantage d’institutions adoptent de nouveaux modèles comme les relevés de notes basés sur les compétences et les Comprehensive Learner Records (CLR). Alors que Western Governors et Southern New Hampshire ont longtemps adopté une philosophie entièrement axée sur les compétences, l’Université Brandeis développe désormais un « second relevé de notes » pour intégrer les compétences. Texas A&M Commerce, University of Maryland Global Campus et huit collèges communautaires californiens ont également annoncé le lancement des CLR et d’autres initiatives de relevés de notes basées sur les compétences. Le Center for Academic Innovation de l’Université du Michigan a piloté une initiative de relevés de compétences qui intègre les compétences destinées aux employeurs dans les dossiers étudiants.

Ce changement ne se limite pas à l’enseignement supérieur. Avec plus de 300 collèges acceptant le relevé de notes basé sur les compétences du Mastery Transcript Consortium, un large élan grandit.

Le relevé traditionnel est depuis longtemps obsolète et fait face à une menace sérieuse. Ces innovations devraient gagner encore plus d’écho dans l’année à venir.

Avec un marché saturé de diplômes, de cours courts et de certifications, attendez-vous à une fuite vers la qualité, définie par la reconnaissance du secteur. Si certains diplômes secondaires ou non diplômants peuvent augmenter les chances d’embauche et le salaire de départ, la plupart ne livrent pas une réelle valeur au-delà d’un badge LinkedIn. L’indice de valeur des diplômes du Burning Glass Institute montre que seulement 13 % des diplômes mènent à des gains salariaux significatifs, ne laissant que 87 % du bruit. Dans les années à venir, de nouveaux outils et algorithmes aideront les apprenants à choisir des diplômes personnalisés qui favoriseront leur carrière. La réinitialisation approche, et la qualité comptera plus que la quantité.

L’Université Northeastern a démontré depuis longtemps que l’expérience professionnelle structurée favorise de solides résultats professionnels. Des plateformes de micro-stages comme Riipen et Parker Dewey aident désormais les étudiants à réaliser de vrais projets industriels dans le cadre de leurs cours, leur offrant une expérience conçue par l’employeur qui développe compétences et réseaux sans nécessiter un stage à durée déterminée. Le programme canadien d’apprentissage intégré au travail innovant (I-WIL) illustre ce à quoi cela ressemble lorsqu’il est soutenu à grande échelle, offrant à chaque étudiant un accès à des stages rémunérés dans divers secteurs.

Pourquoi cela n’est-il pas devenu courant aux États-Unis ? La plupart des universités manquent d’infrastructures pour associer les étudiants aux bonnes opportunités et traduire ces expériences en résultats mesurables, les programmes gouvernementaux n’ont pas encore émergé à grande échelle, et l’échelle des stages et apprentissages est limitée. 

Cependant, les micro-stages commencent à prendre de l’ampleur, les programmes basés dans l’État sont plus directement axés sur ce besoin, et les établissements d’enseignement supérieur intensifient leur focus. Et l’infrastructure pour soutenir cela commence enfin à prendre forme. Futurenav de l’ETS, un programme que je dirige, agit comme un GPS de carrière, aidant chaque étudiant à associer ses compétences et intérêts à de vrais emplois et stages, et à prendre des mesures claires vers ses objectifs. Il permet également aux établissements d’identifier des expériences professionnelles pertinentes pour chaque étudiant, de valider ses compétences et de créer les connexions d’offre et de demande qui accélèrent les diplômés vers des rôles « prêts pour le premier jour ».

Le géant du conseil McKinsey & Company prévoit d’augmenter le recrutement de débutants de 12 % en 2026. Les jeunes diplômés – natifs, économiques et plus faciles à évaluer – deviennent plus attractifs pour les employeurs. Parallèlement, les entreprises s’éloignent des sites d’offres d’emploi génériques, privilégiant des plateformes qui associent les candidats à des compétences spécifiques. Et c’est là que les universités détiennent la clé : à mesure que les budgets de formation des entreprises se réduisent, les entreprises transféreront de plus en plus l’intégration vers l’enseignement supérieur. En 2026 et au-delà, on s’attendra à ce que les universités fournissent des talents « prêts pour le premier jour ». Bien que les critiques puissent soutenir que les employeurs devraient faire cette formation de dernière minute, contrairement aux universités, cela ouvre de nouvelles voies pour que les institutions puissent obtenir des fonds d’entreprise et collaborer avec les intégrateurs afin de construire des solutions évolutives pour ce dernier pas.

Les opportunités d’emploi débutants diminuent à mesure que l’automatisation s’accélère : le Forum économique mondial rapporte que les employeurs s’attendent à ce que près de la moitié des tâches débutantes dans certains postes soient automatisées d’ici 2027, les postes en début de carrière dans des domaines exposés à l’IA comme le développement logiciel et le service client étant les plus touchés.  Les offres d’emploi débutantes aux États-Unis ont diminué d’environ 35 % depuis 2023. Les embauches en début de carrière ont fortement diminué dans des domaines exposés à l’IA tels que l’ingénierie logicielle et le service client, diminuant d’environ 13 % sur la même période, selon le Burning Glass Institute. En regardant vers l’avenir, des recherches – telles qu’une étude de Goldman Sachs – suggèrent que dans certains secteurs, jusqu’à 50 % des postes débutants pourraient être automatisés d’ici 2027.

Les emplois restants exigent bien plus que des connaissances techniques. Les employeurs attendent des talents en début de carrière qu’ils associent la maîtrise technologique au jugement, au travail d’équipe et à l’adaptabilité. Les compétences humaines telles que la communication, l’empathie et la prise de décision éthique sont essentielles dans les environnements compatibles avec l’IA où les employés doivent interpréter les idées, résoudre les conflits et instaurer la confiance. À mesure que les rôles moins qualifiés disparaissent, la validation des compétences et l’expérience pratique, telles que les stages, le travail par projet et les micro-apprentissages, deviennent des éléments essentiels de l’éducation.

Conclusion

L’enseignement supérieur est à un tournant et 2026 continuera de tester sa capacité à préparer les étudiants à un marché du travail remodelé par l’IA, l’automatisation et l’incertitude. Le succès signifie développer des compétences transférables, les valider de manière digne de confiance des employeurs, et connecter les apprenants à de véritables opportunités. Chez ETS, nous menons ce changement grâce à Futurenav Compass, des partenariats solides et des recherches qui permettent aux étudiants de passer en confiance de la salle de classe à la carrière — et nous prévoyons d’accélérer ce travail en 2026.

Bonne année !