Lorsque les grands modèles de langage (LLM) sont entrés dans le courant principal fin 2022 — surtout avec le lancement de ChatGPT d’OpenAI — peu étaient préparés à la rapidité avec laquelle les choses allaient changer. Les travailleurs de tous les secteurs se sont retrouvés à expérimenter, s’adapter et perfectionner leurs compétences. Aujourd’hui, avec plus de trois ans de travail propulsé par l’IA, le Rapport sur les progrès humains ETS 2026 révèle comment les employés gèrent cette transformation rapide.

L’IA est devenue profondément ancrée dans les flux de travail quotidiens. Aujourd’hui, les travailleurs estiment que 32 % de leurs tâches consistent à diriger des outils d’IA, avec une utilisation qui monte à 38 % chez les employés de la génération Z. Et ce n’est que le début. En regardant dans deux ans, les employés s’attendent à ce que plus de la moitié (52 %) de leur travail implique des systèmes d’IA.

Pour la majorité, l’adoption de l’IA sur le lieu de travail s’est faite trop rapidement. Soixante pour cent des travailleurs déclarent ressentir une pression pour adopter les outils d’IA avant de se sentir prêts, tandis que 65 % déclarent utiliser l’IA principalement parce qu’ils doivent rester compétitifs.  

Dans des marchés en évolution rapide, cette pression est encore plus intense. Les travailleurs en Indonésie (80 %), en Inde (78 %) et au Vietnam (76 %) sont parmi les plus susceptibles d’anticiper des changements majeurs de rôle et d’attentes liés à l’IA. Partout dans le monde, les gens adoptent l’IA non pas parce qu’ils se sentent confiants, mais parce qu’ils doivent suivre le rythme.

L’arrivée soudaine de l’IA sur le lieu de travail a entraîné d’importants écarts de compétences. Bien que les travailleurs reconnaissent l’importance de l’IA, ils ne se sentent pas encore capables de l’utiliser efficacement. Les données montrent des lacunes critiques dans toutes les compétences en IA. Le déficit le plus marqué concerne la littératie en IA : une différence de 19 points entre l’importance perçue et la compétence.  

Ce n’est pas qu’une courbe d’apprentissage. C’est un défi structurel pour les individus, les employeurs et des industries entières — un défi qui risque d’élargir les inégalités s’il n’est pas résolu.

Même si les travailleurs peinent à répondre aux exigences actuelles en IA, beaucoup s’inquiètent déjà de la prochaine étape de l’intégration de l’IA : les agents IA et les bots autonomes. Cinquante-huit pour cent craignent de ne pas savoir gérer les agents IA. Pourtant, 76 % s’attendent à ce que la gestion d’agents IA devienne une partie standard de leur travail. Cette attente est particulièrement forte chez les millennials et les diplômés universitaires, 82 % de chaque groupe anticipant la gestion des agents comme compétence centrale future. Il est évident que les travailleurs essaient de se préparer à des technologies que de nombreuses organisations n’ont pas encore mises en œuvre — un indicateur à la fois de leur conscience et de leur anxiété.

Les données offrent une perspective frappante : la perception des travailleurs envers l’IA dépend fortement de leur intensité d’utilisation. Ceux qui utilisent l’IA plus fréquemment sont plus optimistes quant à leurs perspectives de carrière futures, plus confiants dans leur capacité à rester pertinents et croient que l’IA ouvre des portes à de nouveaux rôles et opportunités. En revanche, les travailleurs qui utilisent rarement l’IA expriment bien plus d’incertitude et d’inquiétude.  

La leçon à retenir ? Permettre aux employés d’utiliser l’IA à leur propre rythme, avec la bonne formation et le bon soutien, pourrait être la clé pour transformer non seulement leurs compétences mais aussi leur perception de la technologie.

À mesure que l’IA devient une compétence déterminante du lieu de travail, les travailleurs réclament de la transparence. Ils souhaitent de nouvelles façons de valider, de tester et de signaler leurs compétences en IA, et que les employeurs puissent mieux communiquer leurs attentes. Selon le rapport :  

• 73 % des travailleurs ont du mal à comprendre le niveau de culture IA attendu par les employeurs. 
• 80 % des gens veulent des certifications qui vérifient leurs capacités en IA. 
• 76 % des employés aimeraient mieux comprendre comment leurs compétences en IA se comparent à celles des autres dans leur domaine. 

Les travailleurs ne demandent plus si l’IA changera leur emploi. Ils demandent une feuille de route — qui leur indique à quoi ressemble le bien, comment mesurer leur préparation et comment se démarquer alors que l’IA devient une attente de base.

Le Rapport sur le progrès humain de l’ETS 2026 offre un aperçu complet de la façon dont les travailleurs du monde entier vivent la transition vers l’IA. Il explore également les tendances plus larges qui façonnent l’avenir du travail , telles que l’adaptabilité, la formation et l’obtention des certifications. 

Pour explorer les informations en entier, téléchargez le rapport ici.