Michael Flor est linguiste computationnel à l’Institut de recherche ETS. Il a obtenu un doctorat en psychologie cognitive avec spécialisation en psycholinguistique à l’Université de Tel Aviv, Israël. Il a également travaillé comme linguiste computationnel pour des entreprises en démarrage développant des algorithmes de traitement du langage naturel pour la personnalisation de contenu et les applications des moteurs de recherche.
Il a rejoint l’ETS en 2005. Il est chercheur principal dans la division Recherche et Développement, où il se spécialise dans la recherche axée sur le traitement automatique des données textuelles, combinant des approches linguistiques, statistiques et cognitives. Il a contribué au développement de plusieurs technologies ETS, notamment le moteur automatisé de notation e-rater et l’estimation de la complexité des textes TextEvaluator . Ses intérêts de recherche actuels portent sur la génération automatique d’éléments de vocabulaire et les questions de compréhension écrite à partir du texte, ainsi que sur l’intégration de l’IA et des modèles élève/apprenant dans les contextes éducatifs.
Il est l’auteur et coauteur de 16 brevets américains dans les domaines des technologies du langage. Il a été évaluateur pour plusieurs conférences internationales, notamment l’Association for Computational Linguistics (ACL), le chapitre européen (EACL), le chapitre Nations of America (NAACL) et Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), ainsi que pour des revues de recherche de premier plan. Il est membre de longue date de comités pour des ateliers internationaux dans les domaines du langage figuré et de la linguistique computationnelle pour l’éducation. Depuis 2023, Michael est rédacteur académique pour la revue PLOS.
Dernière mise à jour : 09/02/2026