Chee Wee (Ben) Leong est ingénieur de recherche principal au laboratoire de traitement du langage naturel (NLP) de l’ETS. Il a obtenu un doctorat en informatique et ingénierie à l’Université du Nord du Texas et une licence en génie informatique à la National University of Singapore en 2002. Il dirige actuellement une équipe d’ingénieurs impliqués dans la mise en œuvre de composants/systèmes computationnels et d’outils technologiques pour générer des prototypes d’intelligence artificielle de produits et services éducatifs innovants. Ses intérêts de recherche portent principalement sur la sémantique lexicale, le NLP multimodal et l’interaction. Depuis son arrivée à l’ETS, il a travaillé sur divers projets de recherche tels que le service de notation automatisée SpeechRater® , le moteur automatisé de notation e-rater® , et l’initiative de recherche multimodale, qui visait à fournir une évaluation quantitative et un retour d’information sur des tâches de performance non cognitives et comportementales à l’aide de signaux et de preuves multimodaux. Leong a publié plus de 50 articles techniques, détient quatre brevets américains accordés et continue de siéger à plusieurs comités de programme dans des conférences NLP et multimodales, telles que l’Association for Computational Linguistics, Empirical Methods in Natural Language Processing, la section nord-américaine de l’Association for Computational Linguistics, la International Joint Conference on Natural Language Processing, la International Conference on Multimodal Interaction, la International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), et le World Wide Web. En 2017, Leong a reçu une nomination pour le meilleur article pour un article qu’il a coécrit dans l’ACII.
Dernière mise à jour : 15/12/2022