Caitlin Tenison est chercheuse scientifique dans la division Recherche & Développement à l’ETS. Elle a obtenu son doctorat en psychologie à l’Université Carnegie Mellon en 2016. Elle possède plus de 10 ans d’expérience dans le domaine des sciences cognitives, étudiant les processus sous-jacents à la cognition d’ordre supérieur. Ses recherches doctorales se sont concentrées sur la modélisation des mécanismes d’apprentissage et des changements cognitifs sous-jacents à l’acquisition des compétences cognitives, en utilisant un mélange de modélisation cognitive, de modélisation statistique et d’approches d’apprentissage automatique. Ses recherches se caractérisent par l’utilisation de données multimodales (par exemple, données sur les processus comportementaux, enquêtes, neuroimagerie) pour fournir des preuves convergentes de l’état d’un individu. Plus récemment, ses travaux se sont concentrés sur l’élargissement du champ d’application pour inclure des populations d’apprenants diverses et l’utilisation de ces résultats pour développer des technologies soutenant l’apprenant.
Ses recherches à l’ETS réunissent ses recherches académiques sur la compréhension de l’apprentissage humain et de la prise de décision avec son expérience antérieure dans la construction de technologies pour soutenir la formation. De manière générale, son travail se concentre sur la modélisation de l’état de l’apprenant à partir des décisions qu’il prend et des actions qu’il entreprend. De l’étude de l’utilisation de la stratégie et de la maîtrise des étudiants dans des environnements numériques complexes à la capture des préférences des étudiants lors de leurs candidatures à l’université, Tenison utilise la théorie fondamentale en sciences cognitives pour orienter la construction et l’évaluation de ses modèles. Elle est membre active du comité de programme de la Conférence internationale sur l’exploration de données éducatives. Elle possède une vaste expérience en tant qu’investigatrice principale menant des recherches pour le Département de la Défense de la Défense (DoD) et a reçu des financements de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), de l’Office of Naval Research (ONR), de l’Armée de l’air, de l’Armée, de la Marine et de la Defense Health Agency.