Duanli Yan est directrice de l’analyse de données et de la recherche computationnelle dans le domaine Recherche et Sciences de la Mesure de la division Recherche et Développement à ETS. Là, elle a dirigé la construction et l’évaluation de modèles de notation automatisée. Elle a été coordinatrice statistique responsable du test EXADEP™ et des programmes institutionnels TOEIC® . Elle a également été psychométricienne pour plusieurs programmes opérationnels et scientifique du développement pour des applications innovantes de recherche sur les algorithmes de tests adaptatifs informatiques (CAT) et de tests à plusieurs étapes (MST), l’évaluation cognitive et la modélisation, le développement des capacités de notation d’évaluation, l’équivalation d’évaluation opérationnelle et l’analyse de tests.
Elle a prononcé de nombreux discours d’ouverture et symposiums invités sur des questions et méthodologies psychométriques, et a proposé de nombreuses sessions de formation et ateliers lors de conférences, séminaires et réunions parrainés par l’American Educational Research Association (AERA), le National Council of Measurement in Education (NCME), l’International Association for Computerized Adaptive Testing (IACAT), l’International Psychometrics Society (IMPS) et la International Testing Commission (ITC). Actuellement, elle siège au conseil d’administration de l’IMPS et est secrétaire du conseil d’administration de l’IACAT ainsi que présidente des comités de l’AERA et du NCME.
Yan a reçu le prix présidentiel ETS 2011, le prix NCME Brenda Loyd pour la thèse exceptionnelle 2013 du IACAT Early Career Award 2015, et le prix AERA Division D pour contribution significative à la mesure éducative et à la méthodologie de recherche 2016. Elle est coauteure des ouvrages suivants : Bayesian Networks in Educational Assessment, Computerized Multistage Testing : Theory and Applications, et Computerized Adaptive and Multistage Testing with R. Elle est coéditrice des volumes suivants : Computerized Multistage Testing : Theory and Applications et Handbook for Automated Scoring : Theory into Practices.
Elle est titulaire d’un doctorat en psychométrie, d’un double master en statistiques et recherche opérationnelle, ainsi que d’une licence en informatique et applications.
Dernière mise à jour : 12/12/2022