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Yang Jiang

Yang Jiang est chercheuse à l’Institut de recherche de l’ETS. Là-bas, elle mène des recherches interdisciplinaires à l’intersection de l’intelligence artificielle (IA), de la science des données, de l’éducation, de la psychologie et de la technologie. Avant de rejoindre l’ETS, elle a obtenu son doctorat en sciences cognitives en éducation au Teachers College de l’Université Columbia. Elle est également titulaire d’un Ed.M. en technologie, innovation et éducation de l’Université Harvard et d’un M.S. en statistiques appliquées du Teachers College de l’Université Columbia.

Les recherches de Yang portent sur l’avancement de l’utilisation responsable des méthodes de science des données et d’IA pour améliorer l’apprentissage, l’enseignement et l’évaluation. Elle développe et applique des méthodes d’exploration de données éducatives, d’analyse d’apprentissage et d’IA à des données éducatives à grande échelle afin d’explorer comment les apprenants interagissent avec les systèmes d’apprentissage et d’évaluation basés sur la technologie, et comment ces interactions se rapportent à la cognition et à l’apprentissage. Elle dirige également des recherches sur l’utilisation équitable et éthique de l’IA dans l’éducation, développant des approches équitables, valides et innovantes pour mesurer et favoriser des compétences complexes du XXIe siècle telles que la collaboration, l’apprentissage autorégulé et l’apprentissage socio-émotionnel. En plus de son expérience en recherche, elle a travaillé comme enseignante de mathématiques K–12 dans une école à charte et comme conceptrice pédagogique dans un éditeur éducatif.

Les travaux de Yang ont été présentés dans le Nation’s Report Card (c’est-à-dire le National Assessment of Educational Progress, NAEP) et ont été publiés dans des revues à fort impact, notamment Computers and Education, Computers in Human Behavior, Contemporary Educational Psychology, Journal of Computer Assisted Learning, Behavior Research Methods, Journal of Research in Science Teaching, Journal for Research in Mathematics Education et Journal of Educational Measurement. Elle a reçu des prix et des nominations du meilleur article lors de conférences de recherche et a été récompensée par le prix du Harvard Graduate School of Education Alumni Council for Impact in Education.

Dernière mise à jour : 03/02/2026

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