ETSの研究所は、評価と測定の分野でETSの継続的な成長と革新の主要な推進力の一つです。私たちの研究者は、学習者のスキルの正確かつ公正な評価を支援しつつ、倫理的なAI利用を促進する上で重要な役割を果たしており、政策形成から文化的・個人的経験が学習成果に与える影響の検証に至るまで幅広い分野に取り組んでいます。ETSの研究者は評価と測定科学の未来をリードしているだけでなく、次世代の研究者や科学者の育成にも貢献しています。
アイダ・ローレンス・インターンシッププログラムを通じて、ETS研究所はサマーコートを研究チームに迎え入れました。このプログラムは、ETSで38年間勤務し、20年以上にわたり研究開発分野を率いたアイダ・ローレンス博士のキャリアと貢献を称えています。ローレンス博士はインターンと特別な絆を持ち、多くのインターンをインターンシップ終了後にETSに招き入れることに成功しました。インターンシッププログラムを彼女の名にちなんで名付けたことは、彼女が現在測定分野のリーダーとなった数十人の若手研究者に与えた大きな影響を称えています。
このプログラムに選ばれた才能ある新進研究者たちは、活発な研究プロジェクトを支援しつつ、それぞれの専門分野で新たな問いを探求しています。各インターンは、強い学問的背景だけでなく、新鮮な視点、好奇心、そして影響力のある仕事に貢献したいという意欲も持ち合わせています。
インターンたちに会う
チューチェン・チューは ミシガン州立大学のコンピュータサイエンス博士課程の学生です。メンターの劉磊とフィールド・ワッツの指導のもと、彼女は自動採点とフィードバックのためのLLMベースのシステム開発に注力しています。余成は人工知能、教育、評価の交差点で意義ある仕事に貢献できることに意欲的です。
ゲズデ・ドゥルグト はアリゾナ大学で第二言語習得と教育の博士課程に在籍し、理論言語学を副専攻としています。現在はデータサイエンスの理学修士課程も取得中です。ゲズデはテナハ・オライリー、ケイトリン・テニソン、ミギョン・ウルフと協力し、パフォーマンスベースのAIリテラシー評価のガイドライン設計に関する研究を行います。
シャオモン・ホアン はニューヨーク大学で教育コミュニケーションとテクノロジーの博士号取得を目指しています。指導者であるジャンガン・ハオ、パット・キロネン、テレサ・オーバー、レイ・リウと共に、シャオモンはAIエージェントの行動とAI対応コミュニケーション評価における自動コミュニケーションスキルの評価を研究しています。
ミリョン・ク ーはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の教育心理学博士課程の学生です。ミリョンはウサマ・アリと協力し、大規模評価におけるIRT潜在回帰モデルにおける文脈情報の影響を評価する研究を行います。
ミシガン大学のコンピュータサイエンス・エンジニアリング博士課程の学生であるルー・シンイーは、指導教員の莫章と共に議論型エッセイのフィードバック生成と評価に取り組んでいます。彼女はチームと協力し、文章評価や評価についてより深い洞察を得ていくことを楽しみにしています。
劉小小はアルバータ大学で測定・評価・データサイエンスの博士号取得を目指しています。彼女の研究は、高校生の科学的推論を支援するAIチャットボットの潜在的な利点を探っています。メンターのジェシカ・アンドリュース・トッドとヤン・ジャンの指導のもと、シャオシャオは研究スキルの向上と会話ベースの評価の理解を深めようとしています。
南玉・ルオはトロント大学で心理測定学の博士号を取得中です。彼はメンターのマイケル・ファウスとシャン・リウと共に、妥当性、公平性、AI倫理に関するプロジェクトに取り組んでいます。
アンナ・ナシロワ はマサチューセッツ大学アマースト校の教育測定・心理測定学の博士課程学生です。メンターのブルク・アルスランとサンディップ・シンハライと共に、文化的応答性評価における測定手法を探求しています。
徐真 はコロンビア大学の認知科学博士課程の学生です。ジェンはジェイミー・ミケスカ氏とベアタ・ベイグマン・クレバノフ氏と協力し、高レバレッジ型教授実践の教師学習を支援するAI対応のパフォーマンス評価の検証に関する研究を行います。
シャン・チャン はフロリダ大学の教育技術プログラムの博士課程の学生で、副専攻は研究・評価・方法論です。シャンはケイトリン・テニソン、テナハ・オライリー、テレサ・オーバーと共に、AI支援の議論的文章課題を用いたAIリテラシーの測定に関する研究を行います。彼女はAIリテラシープロセスの評価方法をさらに探求することに期待しています。