人間の能力向上センター

{"id":"image-grid-601963951","imageGridModuleTitle":"私たちのチームをご紹介します","loadMoreBtnText":"続きを読む","contentViewer":"showAll","textAlign":"left","readMoreLabel":"続きを読む","readLessLabel":"読む","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"最新情報に登録する","ctaLabelAccessible":"最新情報に登録する","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false,"enableIcon":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"副会長","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eリディア・リウ\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lydia-liu-headshot.jpg","imageGridCardImageAlt":"リディア・リウ","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_parent\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/loliu/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eリュウ博士\u003c/b\u003e は、教育および労働力における重要スキルの研究と評価において世界的に認められた専門家です。彼女の研究は、教育および労働力の文脈で重要スキルがどのように定義、評価、検証されるかについて、概念的基盤と実証的応用の両方を展開しています。リウ博士は、応用測定、スキル評価、高等教育、科学評価の分野で、110本以上の査読付き学術論文、研究報告、書籍章を執筆または共著しています。彼女の研究は、Science、Nature Human Behavior、Educational Researcher、Proceedings of the National Academy of Sciencesなどの主要な学術誌に掲載されています。国内外で130回以上の招待セミナーや査読付き会議発表を行いました。学術的貢献が認められ、2023年にアメリカ教育研究協会(AERA)のフェローに選出されました。また、2019年のロバート・リン記念講演賞と、2011年の全米教育測定評議会(NCME)ジェイソン・ミルマン有望測定学者賞を、高等教育における学習成果評価およびK–12科学評価への貢献により受賞しました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリュウ博士は、NSF、IES、世界銀行、ゲイツ財団、オーバーデッキ財団、その他米国国内外機関からの資金提供を受けた複数年プロジェクトで3,500万ドル以上の助成金を管理し、監督してきました。彼女はETS中国およびマスタリートランスクリプトコンソーシアムの理事も務めています。ETSでは、K–16教育、労働力、言語評価製品・サービスの研究支援を主導し、測定科学と現場応用を結びつける社会的影響イニシアチブを推進しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリウ博士は中国科学技術大学で理学と英語の学士号を取得し、カリフォルニア大学バークレー校で定量的方法と評価の博士号を取得しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"名誉大統領任命者","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eパトリック・キロネン\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/pat-k.jpg","imageGridCardImageAlt":"パトリック・キロネン","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/patrick-kyllonen-4b53112/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eパトリック・キロネン\u003c/b\u003e はニュージャージー州プリンストンのETS研究所の特別大統領任命者です。彼はスタンフォード大学で博士号を取得し、『認知テストのための項目生成』(S. アーバイン共著、2001年)、『学習と個人差』(P. アッカーマン、R. ロバーツ共著、1999年)、『知能の拡張:強化と新構築』(R. ロバーツおよびL.スタンコフ共著、2008年)、および『革新的な協働の評価』(A. フォン・デイヴィアーおよびM. 朱との共著、2017年)および100本以上の学術論文や章を執筆しました。彼は『Education for Life and Work』(2012年)、『Measuring Human Capabilities』(2014年)、『Supporting Students College Success』(2017年)、『Adult Learning in the Military Context』(2024年)の4つの全米科学アカデミー報告書の共著者です。彼はAPAおよびAERAフェローであり、『Intelligence: A Multidisciplinary Journal』をはじめ複数の学術誌の編集委員を務めており、現在は特別号『Models and Tools for Measure and Understanding in the Age of AI in the Age of AI』のゲストエディターを務めています。最近では、問題解決やAI能力評価におけるAIの活用に関する複数の論文(例:General Scales Unlock AI Evaluation with Explanatory and Predictive Power [Nature])を発表し、OECDのAI and Future of Skillsイニシアチブにも貢献しています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"研究ディレクター","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e雷柳\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lei-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"雷柳","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lei-liu-5b085014/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e劉雷博士\u003c/b\u003e は、K–12のSTEM評価、将来に備えたスキル、技術を活用した教育イノベーションの第一人者です。彼女の研究は、科学的・数学的推論、エビデンスに基づく議論、協働、コミュニケーション、AIリテラシー、デジタルリテラシー、学習進展、パフォーマンスベース評価、AI支援フィードバックの専門知識を活かし、複雑な能力と持続的スキルの定義、開発、評価、検証の方法を推進しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETSでは、学習科学、教育測定、新興技術を融合させ、学生の学習に関する本物で実践的な証拠を生成しています。彼女はNGSSに沿ったパフォーマンス課題、シミュレーションベースの評価、バーチャルサイエンスラボ、協働問題解決評価、会話ベースの評価、自動採点などに革新的なアプローチを形成してきました。これらの取り組みを通じて、意味のあるSTEM課題が学生の推論、協働、コミュニケーションを可視化し、学問分野の学習と持続的なスキルを結びつけることを示唆しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリウ博士は、連邦機関、慈善財団、国際教育機関(IES、NSF、NCES、ゲイツ財団、オーバーデッキ・ファミリー財団、上海市教育試験局など)から支援される、外部資金による大規模な研究ポートフォリオを主導・貢献してきました。このポートフォリオを通じて、彼女は研究に基づく評価モデル、技術強化ツール、妥当性エビデンスの構築を支援し、教室での実践、大規模評価、新興スキルイニシアチブの構築に貢献してきました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリウ博士は、教育測定、学習科学、科学教育、スキル評価、教育におけるAI、教育技術分野で90本以上の査読付き論文を執筆・共著しています。彼女の学術的貢献は、NRST博士研究賞、エヴリン・ヘッドリー優秀論文賞を受賞しました。彼女はラトガース大学で教育心理学の博士号を取得し、現在はペンシルベニア大学の非常勤正教授を務めています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"研究ディレクター","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e光明凌\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/g-ling.jpg","imageGridCardImageAlt":"光明凌","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/guangming-bright-ling-07024830/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eグアンミン・リン\u003c/b\u003e はETSの高等教育と労働力分野のリサーチディレクターです。彼の研究は持続スキルの評価と訓練に焦点を当てています。学生の学習成果評価、そして教育選択における妥当性、信頼性、公平性に関する要因に焦点を当てており、テストモード効果、サブスコア報告、受験動機付け、コンピュータ適応テスト、エッセイおよびスピーチ回答の人間および機械による採点など幅広いテーマをカバーしています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリン博士は、GRE®テスト、ETS®メジャーフィールドテスト、HEIghten®成果評価、SAT®テスト、TOEFL iBT®\u0026nbsp;テスト、大学・キャリア準備評価プログラムなど、幅広いテストプログラムに関連する研究プロジェクトを指揮してきました。さらに、教育研究所や短縮チーム「Skills for a New Economy」から資金提供された複数のプロジェクトにも重要な貢献をしています。彼は、英語回答の採点精度と効率を向上させる自動採点システムを用いた技術に関する米国特許を保持しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリン博士は国際心理測定学会会議、国際テスト委員会、アメリカ教育研究協会など、国際および国内の会議で110回以上の発表を行っています。彼は『ネイチャー』『ヒューマン・ビヘイビア』『全米科学アカデミー紀要』『エクセックス・オブ・サイエンス紀要』『Exceptional Children』『チャイルド・ディベロップメント』『教育評価』『アセッシング・ライティング』『国際テストジャーナル』などの査読付きジャーナルに50本以上の論文を発表しています。フォーダム大学で心理測定学(定量心理学)の博士号を取得しています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"リサーチアソシエイト","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eエイミー・アデア・ミディエット\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/amy-midyett.jpg","imageGridCardImageAlt":"エイミー・アデア・ミディエット","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/amy-adair/\"\u003eLikendInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eエイミー・アデア・ミディエット博士\u003c/b\u003e はETS研究所のリサーチアソシエイトであり、学習科学の原理とAI技術を用いてSTEM教育、学習、評価のためのツールを設計、開発、評価しています。彼女の最近の研究は、学生の推論と協働に関するAI支援評価の開発に焦点を当てており、学生がAIエージェントとSTEM課題で協力するツールを活用しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eエビデンス重視の設計に基づくパフォーマンス評価の設計、自動スコアリングモデルの構築、AIシステムの有効性評価など、エイミーは研究と実践を橋渡しし、学生と教師のための意味のある効果的な教育ツールの創出に尽力しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e元高校の数学とロボット工学教師であるエイミーは、ルイジアナ州立大学で数学の学士号を取得し、ラトガース大学で学習科学を専攻した教育学の修士号と博士号を取得し、同大学では全米科学財団の大学院研究フェローを務めました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリサーチゲート: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"アソシエイト・メジャー・サイエンティスト","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eディエゴ・フィゲイラス\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/diego-f.jpg","imageGridCardImageAlt":"ディエゴ・フィゲイラス","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/diego-figueiras-ph-d-012644123/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eディエゴ・フィゲイラス\u003c/b\u003e はETS研究所の準測定科学者です。彼はモントクレア州立大学で産業・組織心理学の博士号を取得した後、2024年にETSに入社しました。また、ラトガース大学で心理学の学士号も取得しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e彼の研究は、心理測定学、機械学習、人工知能を統合し、スキル、人格、職場での成果の測定を向上させています。ETSでは、PSQとGREの検証と最適化に貢献し、Google Scholarの学術生産性指標を用いた長期的なGRE予測妥当性の研究や大学院成功のメタ分析研究にも取り組んでいます。性格インベントリ短縮のための心理測定手法を開発し、性格評価における反応偽装抵抗の調査、評価研究のための合成データの妥当性評価も行っています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e彼の最近の研究はAIを活用した評価に焦点を当てており、生成AIを用いた評価開発、オープンエンドな職場回答の自動採点、AIリテラシーの測定などが含まれます。彼のプロジェクトでは、教育および労働現場における信頼性、妥当性、公平性、実用的な有用性の問題を検証しています。彼は全国会議で研究を発表し、労働力スキル、耐久スキル、技術強化評価に関連する取り組みにも協力しています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"上級研究科学者","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eリン・グー\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/lingu.jpg","imageGridCardImageAlt":"リン・グー","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lin-gu-05860618/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eリン・グー博士\u003c/b\u003e は、米国に拠点を置くグローバルな教育・人材ソリューション組織である教育試験サービス研究所(ETS)の上級研究員です。\u0026nbsp;彼女はアイオワ大学で第二言語習得の博士号を取得しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e言語教育学、言語テスト、教育測定の幅広い訓練を受けており、デジタル時代における言語教育、学習、評価の科学的知識の発展に研究を注力しています。彼女の研究は、学習原理と測定理論にしっかりと根ざしたAI拡張教育ソリューションを生み出し、言語能力テスト、学生学習成果評価、大学院入学試験、教員専門能力開発プログラムなどの運用テストや学習プログラムを支援しています。最近では、彼女の研究範囲は移転可能かつ持続的なスキルにも拡大しました。スキル評価に関連して、コミュニケーション、協働、研究探究スキルを含む複数のスキルの概念的枠組み作成、評価プロトタイピング、スコアリングを主導・貢献しました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eグー博士は言語学習、評価、高等教育の分野で幅広く論文を発表・講演しています。彼女の最新の出版物には、話す評価における自動フィードバック、AI駆動の言語学習、評価などのテーマが含まれます。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"リサーチアソシエイト","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eザック・ヘッソン\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/zach-hesson.jpg","imageGridCardImageAlt":"ザック・ヘッソン","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/zacharyhesson/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eザック・ヘッソン\u003c/b\u003e はETS研究所の高等教育・労働力分野のリサーチアソシエイトです。彼はフロリダ工科大学で産業・組織心理学の博士号を取得し、2026年に論文を防衛した後まもなくETSに入社しました。彼の博士論文は、適切な仕事、雇用の不安定さ、従業員の経験、パフォーマンスを検証し、特に健全で持続可能な職場環境の促進に焦点を当てました。ザックは異文化労働心理学に関する書籍の章を共著し、自己規制要求の包括的な指標の開発に貢献しています。彼の研究は、労働条件の変化が従業員の経験、幸福感、職務継続性の認識にどのように影響するかを理解することに情熱を注いでいます。ETSでは、ザックは複数のプロジェクトに貢献しており、例えば、職場における長期的な成果に関連するGREの有効性エビデンスの調査(例:Google Scholarインデックスを通じて)や、高等教育分野におけるスキル評価の測定特性と妥当性の評価などがあります。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"上級測定科学者","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e謝清尼\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ching-ni-hsieh-gray.jpg","imageGridCardImageAlt":"謝清尼","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/ching-ni-hsieh-38a80820/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/b\u003e はETSのシニア測定科学者であり、言語およびスキル評価の設計、検証、解釈の推進に注力しています。第二言語研究の訓練を受け、若年学習者評価、TOEFLおよびTOEIC検証研究、話し言葉と作文スキルの評価、自動音声フィードバックと採点、技術支援の言語学習と評価に関する研究を主導・貢献してきました。彼女の学術的業績には、TESOL Quarterly、Language Testing、Language Assessment Quarterlyなどの主要ジャーナルへの論文、書籍の章、研究報告が含まれます。彼女は基調講演、会議発表、セミナートーク、教員研修ワークショップ、ウェビナーをアジア、ヨーロッパ、北米、南米、オンラインで行ってきました。謝博士は現在、OECDのPISA職業教育訓練(PISA-VET)イニシアチブのETSの主任科学者であり、職業教育における職業特有および雇用能力の国際的な取り組みです。彼女のPISA-VETでの研究は、学習者のスキルに関する本物で比較可能かつ政策に関連する証拠を支持する、正当化可能なパフォーマンスベースの評価設計に焦点を当てています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"リサーチアソシエイト","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eユーヴェリス(ニコレ)・ジュシーノ・デル・バジェ\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/nicole.jpg","imageGridCardImageAlt":"ユーヴェリス(ニコレ)・ジュシーノ・デル・バジェ","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/euvelisse-jusino-del-valle-681874395/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eユーヴェリッセ・ジュシノ・デル・バジェ\u003c/b\u003e は、教育研究、AI対応製品開発、助成金運営、財務ガバナンス、部門横断的なプロジェクト調整の支援経験を持つ研究・プログラムの専門家です。ETSのリサーチアソシエイトとして、商業契約、慈善助成金、連邦プログラムにまたがる複雑なポートフォリオを支援し、予算管理、ワークフロー最適化、プロジェクト管理、ステークホルダー向けの成果物に貢献しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e彼女の仕事には、会話型AI、労働力準備、評価、国際教育プロジェクトに関わるイニシアチブの研究および運用活動の支援が含まれます。彼女は対話型フローやプロンプトフレームワーク設計を含むインタラクティブな教育用AIチャットボットの開発に貢献しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eフシノ・デル・バジェはOECD支援のPISA-VETプロジェクトの国際フォーカスグループのファシリテートを行い、コロンビアのコホート向けにスペイン語翻訳と文化的ローカリゼーションを提供し、アクセス可能なマルチメディア資料の開発にも貢献しました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS入社前は、キャリアコーチング、バイオテクノロジー運営、非営利プログラム管理、成人教育、K–12科学指導など、教育、コンプライアンス、労働力準備、プロジェクトリーダーシップの多分野にわたる基盤を築きました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eフシノ・デル・バジェはプロジェクトマネジメントのMBA、バイオテクノロジーの学士号、化学教育の学士号を取得しています。また、通信教育の認定を取得し、2025年にEducation Sciences誌に掲載された科学的議論を支援するAIチャットボットの設計に関する論文の共著者でもあります。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"研究科学者","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eテレサ・M・オーバー\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/ober-teresa-headshot.jpeg","imageGridCardImageAlt":"テレサ・M・オーバー","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/teresaober/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eテレサ・M・オーバー\u003c/b\u003e博士はETS研究所のリサーチサイエンティストであり、AIが支配する世界で重要な人間の能力の定義と測定に焦点を当てています。彼女の研究は教育心理学、心理測定学、学習科学、AIを用いた手法を統合し、教育および労働力の文脈で個人がどのように能力を発達させ示すかを検証しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eオーバー博士のキャリアを通じて中心的なテーマは、テクノロジー媒介環境における人々の学習と適応の理解でした。彼女の以前の研究は、デジタル学習システム、教育ゲーム、評価環境における関与、動機付け、認知負荷、自己調整を検証しました。プロセスデータと行動指標を用いて、学習者が困難な課題にどのように取り組み、そのパフォーマンスを評価するかを探り、動的な教育および職業的文脈で成功を支える能力へのより広範な関心を促しました。この研究は、Computers \u0026amp; Education、Journal of Computer Assisted Learning、AERA Open、Journal of Psychoeducational Assessmentなどの媒体に掲載されています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eこの基盤を基に、オーバー博士の最近の研究は能力ベースの教育や将来に備えたスキルへと拡大しています。彼女はコミュニケーション、デジタルリテラシー、AIリテラシー、協働、文化的応答型パーソナライズ学習、教育のためのAI能力に関する概念的枠組みと妥当性の議論を開発しています。この研究は重要な能力の定義と、それらの成長と応用に関する正当な主張を支持するために必要な証拠の特定に焦点を当てています。この研究は『Teachers and Teaching: Theory and Practice』『Competency-Based Education Research Journal』『\u0026nbsp; Practical Assessment, Research, and Evaluation』に掲載されています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e彼女の現在の研究は、AIの学習と作業の課題にもこの研究を拡張しています。適応力やコミュニケーションといった確立された能力や、AIリテラシーのような新興能力が、AIが学習や仕事に組み込まれるにつれてどのように変化するかを検証しています。彼女の研究は、人間とAIの環境でどの能力が持続し、どの能力が進化し、信頼できる能力の証拠を構成するかを区別するためのエビデンスモデル、フレームワーク、評価アプローチに貢献しています。また、大規模言語モデル、トピックモデリング、定性的分析ワークフロー、プロセスデータ手法など、AIを活用した研究および測定手法も応用しています。これらのアプローチを用いた最近の研究は『Journal of Educational Data Mining』に掲載されており、関連研究は国際教育における人工知能会議および国際ワークショップ・オブ・オールの論文集に掲載されています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS入社前は、ノートルダム大学心理学部の助教授およびポスドク研究員として、教育評価、学習者体験、変化への適応、教育環境における公平性に関する外部資金による研究に貢献しました。NSFおよびIES資金提供のプロジェクトで共同研究者を務め、スペンサー財団資金提供の共同研究者も務めました。オーバー博士はニューヨーク市立大学大学院センターで教育心理学の博士号を取得し、コロンビア大学ティーチャーズカレッジで教育学認知研究の修士号、コーネル大学で心理学の学士号を取得しました。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eリサーチゲート: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"准研究科学者","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eティム・オクセンダール\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/t-oxendahl.jpg","imageGridCardImageAlt":"ティム・オクセンダール","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/timoxendahl\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eオクセンダール博士\u003c/b\u003e はETSの准研究科学者であり、教育現場における重要スキルの開発と評価に焦点を当てています。彼の研究関心は、人間とAIの協力、技術強化評価、学習とパフォーマンスを理解するためのデータ駆動型手法の応用です。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETSでは、オクセンダール博士は学校、仕事、市民生活で成功に必要な協働、コミュニケーション、その他の持続的なスキルに焦点を当てた研究イニシアチブに貢献しています。彼の研究と専門経験は技術と人間のパフォーマンスの交差点に及び、科学的証拠を現実世界の文脈に応用する実践的な解決策に焦点を当てています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETSに加わる前、オクセンダール博士はポートランド州立大学で心理学の学士号を取得し、ライス大学で産業組織心理学の修士号および博士号を取得しました。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"アソシエイト・メジャー・サイエンティスト","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eエリン・レンフロー・サイモン\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/erin-renfrow-symon.jpg","imageGridCardImageAlt":"エリン・レンフロー・サイモン","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/erin-barno/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eエリン・バルノ・レンフロー・サイモン博士\u003c/b\u003e は、教員教育、評価設計、生成AIの交差点で働くアソシエイト測定科学者です。彼女の研究は、教師がLLM生成のペルソナと相互作用し、高レバレッジ教育実践をリハーサルするシミュレーションベースの評価の概念的基盤と技術的基盤を構築しています。エビデンス中心設計を適用し、課題設計と学習機会の関係を具体化かつ追跡可能にし、ターンバイターンの相互作用データが教育能力に関する新たな洞察を明らかにします。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eゲイツ資金提供プロジェクトの共同主任研究者として、ニューヨーク市の公立学校の指導コーチと協力し、シミュレーションに基づく実践体験を活用して、教師の公平な数学指導へのマインドセットと実施を支援しています。Praxisチームでは、教師の学習と評価のためのマルチエージェントLLMシミュレーションの研究を主導しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e元ボストンの中等数学教師および指導コーチであるレンフロー・サイモン博士は、ボストンカレッジで中等数学教育のM.S.T.を取得し、ボストン大学でSTEMカリキュラムと指導の博士号を取得しています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"シニア戦略・リサーチアナリスト","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eジョナサン・ロックカインド\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/rochkind.jpg","imageGridCardImageAlt":"ジョナサン・ロックカインド","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/jon-rochkind/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eジョナサン・ロチキンド\u003c/b\u003e はETS研究所の上級戦略・研究アナリストです。彼はETSの国際学生評価プログラム(PISA)職業教育訓練(VET)を主導しています。このプログラムは経済協力開発機構(OECD)との協力で、職業教育と訓練における職業特有および一般的な雇用能力の大規模評価を開発しています。この役割では、評価フレームワークの構築、革新的なタスクの設計・パイロット、教育および労働力関係者向けのエビデンスを実践可能な洞察に変換することに焦点を当てた部門横断的な研究および事業開発を支援しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eまた、問題解決、コミュニケーション、協働、適応力などの持続的で移転可能なスキルを測定するETSのイニシアチブにも貢献しており、Skills for the Future(SFF)やETSスキルのプロトタイピングにも携わっています。彼の仕事を通じて、混合手法研究、ニーズセンシング、公共参加、プログラム・政策評価の深い経験を活かし、K–12、高等教育、労働力、キャリアパスにまたがるプロジェクトやパートナーシップを主導してきました。現職に就く前はETSで政策評価および研究管理のリーダーシップを務め、以前は研究・公共参加の非営利団体Public 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はETSの研究開発部門の上級研究プロジェクトマネージャーです。彼女は2009年にコロンビア大学ティーチャーズカレッジでTESOLの修士号を取得した後、同組織に加わりました。また、中国の南京大学でジャーナリズムの修士号と英語の学士号も取得しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e現在はETSの教育・キャリア開発センターで働いています。以前はETSで、AI研究ラボのプロデューサーとして自動コンテンツ生成・パッケージング関連プロジェクトに携わり、英語学習・評価および基礎・妥当性研究グループで研究プロジェクトマネージャーを務めました。彼女の研究関心は、協働による学習、英語のリスニングとスピーキングスキルの指導と評価、語彙学習と教育法、カリキュラムおよび評価資料の内容分析、スピーキングとライティングのパフォーマンスに関するフィードバック、そしてこれらすべての分野における教師育成です。彼女は2019年のETS大統領賞を受賞し、学術英語教育プロジェクトへの参加により評価されました。彼女は社内外のセミナー、会議、ワークショップで発表し、さまざまな査読付きジャーナルや書籍に論文を発表しています。\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"研究プロジェクトマネージャー","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eフィールド・M・ワッツ\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/field-watts.jpg","imageGridCardImageAlt":"フィールド・M・ワッツ","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/field-watts/\"\u003eLinkedInプロフィール\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eフィールド・M・ワッツ博士\u003c/b\u003e はETSのK-12研究のリサーチプロジェクトマネージャーであり、人工知能(AI)、評価、STEM学習に関する研究を主導し貢献しています。彼の仕事は、学生の推論の理解と測定、AI支援の形成的評価システムの設計、STEM教育における学習支援のためのAIの責任ある活用の推進に焦点を当てています。ETSでは、学生の科学的議論、推論、モデリングに対する自動フィードバックを提供するAI対応ツールの開発と評価を支援し、教育者と協力してこれらのシステムが教室での実用性、意義あるものであることを確認しています。\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eワッツ博士は複数の連邦および民間資金による取り組みに貢献し、科学的議論における学生推論の自動測定に焦点を当てたIES助成金の共同主任研究者を務めています。彼の研究は学習科学、エビデンス中心設計、質的・定量的手法、機械学習を組み合わせ、学生がどのように学び、技術がその学習をどのように支援するかを調査しています。さらに、STEMの進路や高等教育の成功に関する研究にも貢献しており、ゲイツ財団資金による微積分準備がSTEM分野の要求とどのように整合するかを調査するプロジェクトも含まれます。この研究は、エビデンスに基づくカリキュラムおよび指導支援がSTEM分野の参加と成功の拡大にどのように貢献できるかを探求しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETSに加わる前は、ウィスコンシン大学ミルウォーキー校でポスドク研究員を務めていました。彼の初期の研究は、学部生の化学におけるメカニズティック推論を探求し、学生の文章説明を分析し、自動形成的フィードバックを提供する機械学習や自然言語処理手法の開発でした。ワッツ博士は、教育測定、STEM教育、学習分析、教育におけるAIに関する30本以上の査読付き学術論文、学会録、書籍章を執筆または共著しています。彼はNSF大学院研究フェローシップを受け、ミシガン大学で化学の博士号と修士号を取得し、オクラホマ州立大学で化学と数学の学士号を取得しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" 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はETS研究所のシニア測定科学者で、2016年にETSに入社しました。彼は2008年にブリティッシュコロンビア大学でパーソナリティ心理学の博士号を取得し、定量心理学を副専攻しました。ダークトトライアド(性格のダークトライアド)を紹介した画期的な研究論文の共著者として、彼の研究は職場環境における非認知的構造の予測妥当性と可塑性の調査、高校同等性テストの妥当性研究、新しい心理評価の心理測定評価、職務評価における反応バイアス、キャリア・技術教育(CTE)経路、代表性の低いグループの教育・キャリア経験、評価開発における人工知能の活用、雇用主の期待を通じた新経済向けのスキル特定などに拡大しています。ウィリアムズ博士の研究は合計で12,000回以上引用されており、学会発表や学術論文で賞を受賞しています。\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eジャーナル記事の著者や会議発表者としての継続的な活動に加え、ウィリアムズ博士は幅広い書籍章やジャーナル原稿の臨時査読者も頻繁に務めています。現在、ウィリアムズ博士はアメリカ心理学会の第5部門(定量的および定性的手法)の執行委員会に所属し、同部門の四半期ニュースレター「The Score」の編集者を務めています。ETS入社前は、教育、職場、臨床、医療、法執行、矯正分野の関係者向けの心理評価および免許評価の開発と検証を専門的に行っていました。\u003c/p\u003e"}]}