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トーフル研究

トーフルのスピーキングと大学でのスピーキングのつながる

2026年2月24日

ダン・イスベル、ダスティン・クラウザー、ハワイ大学マノア校

トーフルのスピーキングと大学でのスピーキングのつながる

大学での学業成功にはスピーキングが不可欠です。学部生も大学院生も、キャンパス内外でさまざまな業務を行うために話し言葉を活用しています。大学院生はまた、学部生を教えたり指導したり、共同研究室で活動することも頻繁にあります。

更新されたTOEFL iBTには、2つのスピーキングタスクがあります:Listen & Repeat(聞いて繰り返し)と面接を受けること(Take an Interview)。リスニング&リピートは受験者が文を聞き、できるだけ正確に繰り返すことを求められ、バーチャル面接は学業生活に関する一連の質問に対して自由回答を行います。

私たちは最近、ハワイ大学マノア校でこれらの課題に関する研究を行いました。国際学生を教え、指導し、指導する教員として、私たちは話すスキルが学生の成功にいかに重要かを理解しています。研究者として、私たちはTOEFL試験で扱われるようなテスト課題が、実際の話す能力とどれほど強く関連しているかに強い関心を持っています。

何ができるのか 言語テストは現実世界の能力について教えてくれるのでしょうか?

言語テストは、実際の人物について判断するために使われます。高等教育の入学で語学テストを実施する際の主な関心事は、志望者が英語学習の言語的負担に対応できるかどうかです。したがって、入学決定にテストスコアが使われるとき、私たちはテストスコアが学生が大学でどれだけ英語を使えるかを示す何かを示していると仮定します。

テストスコアはテスト成績に基づいて決まります。スピーキングに関しては、学生のパフォーマンスには、朗読やリッスン・リピートのような、学生が言うべきことを文章や聴覚形式で提示する非常に制約されたパフォーマンスや、バーチャル面接タスクの質問への回答のようなより即興的で創造的なパフォーマンスが含まれます。

テストスコアが現実世界の能力について何を示しているかの信頼性を高めるために、受験者のテスト課題やテスト外の課題での成績の特性を検証することは価値があります。本質的に、私たちはテストでどれだけ流暢かつ正確に話せるかが、実際のコミュニケーションにおいてどれだけ流暢かつ正確に言語を生み出せるかを示しているかどうかを知りたかったのです。

私たちがやったこと

私たちは149名の留学生を採用し、全員が英語を第二言語として利用しました。幅広い習熟度を代表するために、英語を第二言語としてフルタイムで集中的に学ぶ学生、大学の授業と学術英語のコースを同時に履修している学生、そして完全に卒業した学部生および大学院生を含めました。

各学生は運用中のETSテストプラットフォームで実施されたスピーキング課題を完了しました。ETSはスピーキングの楽譜と音声録音を提供してくれました。また、参加者全員に対面実験室で2つの学術スピーキング課題を完了させました。これらの課題は、(1)グラフの説明、(2)バイリンガリズムに関する8分間の講義を聞き、その後研究者からの質問に答えることで構成されていました。

学生はまた、学業プログラムに関連するスピーチ課題を録音し提出するよう求められました。99名の学生が参加し、65名が正式な発表でした。

すべての話し言葉サンプルを分析し、文法、語彙、発音に関連する複雑さ、正確さ、流暢さの特徴を分析しました。また、英語を第二言語とする経験豊富な教師が、非テストの音声サンプルのコミュニケーション効果を評価しました。

私たちが見つけたこと

個人のタスクスコアを、2つの実験課題およびコースベースのスピーキング課題の評価と比較したところ、強い正の相関が見られました(表1)。

表1。

TOEFLスピーキングスコアと非テストスピーキング評価の相関関係。

 

グラフ記述タスク(n = 149)

講義応答タスク(n = 149)

コースベースのスピーキングタスク(n = 65)

リッスン・アンド・リピート

.84

.84

.69

インタビューを受けましょう

.85

.83

.65

注記。すべての相関は p < 0.001レベルで統計的に有意でした。

言語的特徴に関しては、結果はより複雑でした。まず、語彙の多様性(語彙使用の多様性)のような言語的特徴は、非常に制約された応答を特徴とする「聞いて繰り返す」課題には関連しませんでした。

いくつかの言語的特徴は、TOEFLの話す課題と、話し言葉の流暢さや正確さに関連する非テスト課題間で強い正の相関を示しました。他の言語的特徴は、複雑性の特徴(例:話された文あたりの単語数や節の数)など、小さから中程度の正の相関を持っていました。他の機能もタスク間でほとんど関連性がなかった。

まとめると、英語の処理能力に関連する言語生成の側面、例えば文法、語彙、発音の流暢さや正確さは、テスト結果と非テストの両面で強い相関を示しました。文法や語彙の選択など、課題の要求により影響を受ける言語の側面は、あまり強く相関していませんでした。 

トーフル講話 パフォーマンスは、その学生がどのように、そしてどれほど効果的に動くかを示す良い指標となります 試験外での発言

私たちの研究は、「Listen and Repeat」や「Take an Interview」などの課題で高得点を取った学生は、テストの場外でも効果的にコミュニケーションを取れることを強く示唆しています。この結果は、実験ベースのシミュレーション学術課題(グラフ記述や講義応答)と、学生のコースに関連する本物のプレゼンテーションの両方に当てはまりました。

受験者がより自発的で創造的な言語を生み出す「インタビューを取る」課題は、非テスト課題と最も強い相関を持つ傾向がありましたが、「聞いて繰り返し」課題もほとんどの場合同様に強い相関関係がありました。特に、すべての話す文脈で働く受験者の話す能力の流暢さや正確さに関する側面を効果的に捉えているように思われました。

全体として、両タイプの問題は模擬学習課題と実際の学術スピーキング課題で学生の成績の良い指標であることがわかりました。

ダニエル・R・イズベルはハワイ大学マノア校第二言語学科の准教授であり、言語評価に関する研究と講義を行っています。

ダスティン・クラウザーは、ハワイ大学マノア校の第二言語学科の准教授です。彼は第二言語の音声の可理解性に関する研究を行い、主にグローバル英語に焦点を当てています。

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