最近の米国財務省(OFAC)の規制変更に従い、イラン国内でのTOEFLおよびGRE試験は即時に一時停止されました。イラン国民は、試験が可能な国外で試験を継続することができます。影響を受ける受験者には、キャンセルや今後の対応について直接連絡が行われます。[詳細はこちら]
大学での成功には、話すことが不可欠です。学部生も大学院生も、キャンパス内外でさまざまな業務をこなすために話し言葉を活用しています。大学院生はまた、学部生を教えたり指導したり、共同研究室で働くこともよくあります。
改訂版のTOEFL iBTには、2つのスピーキング課題があります:Listen & Repeat(聞いて繰り返し)と面接を受ける(Take an Interview)。「Listen and Repeat」は受験者が文を聞き、できるだけ正確に繰り返すことを求め、バーチャル面接は学術生活に関連する一連の質問に対して自由回答を含みます。
私たちは最近、ハワイ大学マノア校でこれらの課題について研究を行いました。国際学生を教え、指導し、指導する教員として、私たちは話すスキルが学生の成功にいかに重要かを理解しています。研究者として、TOEFL試験のようなテスト課題が実際の話す能力とどれほど強く関連しているかに強い関心を持っています。
何ができるのか 言語テストは現実世界の能力について教えてくれるのでしょうか?
言語テストは、実際の人々について判断を下すために使われます。高等教育の入学で語学テストを活用する際の主な関心は、将来の学生が英語学習の言語的要求に対応できるかどうかです。したがって、入学決定にテストスコアが使われるとき、私たちはそのスコアが学生が大学でどれだけ英語を使えるかを示すものだと想定します。
テストのスコアはテストの成績に基づいて決まります。スピーキングの場合、学生のパフォーマンスには、朗読やリッスン・リピートのような非常に制約されたパフォーマンスが含まれることがあります。これは学生が言うべきことを文章や聴覚で提示されるもので、またバーチャル面接タスクの質問への回答のような、より即興的で創造的なパフォーマンスも含まれます。
テストのスコアが現実世界の能力について何を示しているかの信頼性を高めるために、受験者のテスト課題やテスト外の課題での成績の質を調べることは価値があります。本質的に、私たちは学生がテストでどれだけ流暢かつ正確に話せるかが、現実世界のコミュニケーションにおける言語の流暢さと正確さを示す指標であることを知りたかったのです。
私たちがやったこと
私たちは149名の留学生を募集し、全員が英語を第二言語として利用しています。幅広い習熟度を反映するために、英語を第二言語としてフルタイムで集中的に学ぶ学生、大学の授業と学術英語のコースを同時に履修している学生、そして完全に入学した学部生と大学院生を含めました。
各学生は運用されているETSテストプラットフォームで実施されたスピーキング課題を完了しました。ETSはスピーキングスコアと音声記録を提供してくれました。また、参加者全員に対面ラボで2つの学術スピーキング課題を実施してもらいました。これらの課題は、(1)グラフの説明、(2)バイリンガリズムに関する8分間の講義を聞き、その後研究者からの質問に答えることで構成されていました。
学生はまた、学術プログラムに関連するスピーチ課題を録音し提出するよう求められました。99名が提出し、そのうち65名が正式な発表でした。
すべての話し言葉サンプルから、文法、語彙、発音に関連する複雑さ、正確さ、流暢性の特徴の範囲を分析しました。また、英語を第二言語とする経験豊富な教師が、テスト以外の音声サンプルのコミュニケーション効果を評価しました。
私たちが見つけたこと
個人のタスクスコアを、2つの実験課題およびコースベースのスピーキング課題の評価と比較したところ、強い正の相関が見られました(表1)。
表1。
TOEFLスピーキングスコアと非テストスピーキング評価の相関関係。
|
グラフ記述タスク(n = 149) |
講義応答タスク(n = 149) |
コースベースのスピーキングタスク(n = 65) |
リッスン・アンド・リピート |
.84 |
.84 |
.69 |
インタビューを受けましょう |
.85 |
.83 |
.65 |
注。すべての相関は p < 0.001レベルで統計的に有意でした。
言語的特徴に関しては、結果はより複雑でした。まず、語彙の多様性(語彙使用の多様性)のような言語的特徴は、非常に制約のある応答を特徴とする「聞いて繰り返す」課題には関連しませんでした。
一部の言語的特徴は、TOEFLの話す課題と非試験課題(例えば話し言葉の流暢さや正確さに関連する課題)間で強い正の相関を示しました。他の言語的特徴は、複雑さの特徴(例:話された文あたりの単語数や節の数)のように、小から中程度の正の相関がありました。他の特徴は課題間でほとんど関連性がありません。
まとめると、英語の処理能力に関わる音声生成の側面、例えば文法、語彙、発音の流暢さや正確さは、テスト結果と非テストの両面で強い相関を示しました。文法や語彙の選択など、課題の要求により影響を受ける音声の側面は、相関があまり強くありませんでした。
トーフル講話 パフォーマンスは、その学生がどのように、そしてどれほど効果的に動くかを示す良い指標となります 試験外での発言
私たちの研究は、「Listen and Repeat」や「Take an Interview」などの課題で高得点を取った学生は、テストの文脈外でも効果的にコミュニケーションを取れることを強く示唆しています。この結果は、実験室ベースのシミュレーション学術課題(グラフ記述や講義応答)と、学生のコースに関連する本物のプレゼンテーションの両方に当てはまります。
受験者の自発的で創造的な言語表現が特徴の「インタビューを受ける」課題は、非試験課題と最も強い相関関係を持つ傾向がありましたが、「聞いて繰り返し」課題もほとんどの場合同様に強い相関関係がありました。特に、すべての話す文脈で働く流暢さや正確さに関連する話す能力の側面を効果的に捉えているように見えました。
全体として、両タイプの問題は模擬学習課題と実際の学術スピーキング課題で学生の成績の良い指標であることがわかりました。
ダニエル・R・イズベルはハワイ大学マノア校第二言語学科の准教授であり、言語評価に関する研究と講義を行っています。
ダスティン・クラウザーはハワイ大学マノア校第二言語学科の准教授です。彼は第二言語の音声の明瞭性に関する研究を行い、主にグローバル英語に焦点を当てています。