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ETS 뉴스 및 인사이트

 

ETS와 MetaMetrics® , COVID-19 팬데믹으로 확대된 미국 학생들의 독서 능력 격차를 해소하기 위해 협력하다

 

ReadBasix™ 는 교사와 학부모에게 학생들의 읽기 수준을 파악할 수 있는 근거 기반 도구를 제공하여 목표 지향적 개입과 읽기 자료를 활용할 수 있도록 할 것입니다

노스캐롤라이나 더럼 – 2022년 10월 25일 – 오늘 ETS와 MetaMetrics 는 COVID-19 팬데믹으로 악화된 미국 3학년부터 12학년 학생들의 문해력 격차 를 해소하기 위한 새로운 협력을 발표했습니다. ETS ReadBasix™ 평가 의 문해력 테스트는 널리 채택된 Lexile® Framework for Reading과 연계될 예정이며, 이는 학생들의 독서 수준에 맞는 독립적이고 근거 기반의 접근법입니다. 이 도구들의 연결은 팬데믹으로 인한 교육 중단으로 인해 많은 아이들이 겪었던 학생들의 문해력 향상에 도움을 줄 것입니다.

"이제 우리는 세계에서 가장 많이 사용되는 읽기 지표인 렉사일 프레임워크를 미국 교실에 도입하여 3학년부터 12학년 학생들의 읽기 격차를 해소할 수 있도록 교사들을 지원하고 있습니다."라고 ETS K–12 평가 전무이사 빈스 딘은 말했습니다. "이 도구는 교육자들이 기본 읽기 능력에 어려움을 겪는 학생들을 식별하고, 더 많은 학생들이 학년 수준에서 읽을 수 있도록 맞춤형 개입을 가능하게 할 수 있도록 돕습니다."

2022년 전국 교육 진척 평가(NAEP)는 30년 만에 학생들의 읽기 점수가 가장 극적으로 하락한 사례를 보여주며, 그 어느 때보다 혁신적인 평가 개입의 필요성을 더욱 강조했습니다. 내년 학년도부터는 학생들과 함께 ReadBasix를 사용하는 교사들이 Lexile 측정을 통해 학년 수준의 학생 읽기 진도를 추적할 수 있게 되어, 학생의 문해력 향상을 가속화하여 지속적인 문해력 격차를 해소할 수 있게 될 것입니다.

"읽기 위기가 팬데믹과 함께 시작된 것은 아니지만, 현재 모든 인구 집단에서 학생들의 능력은 매우 낮고 우려스럽습니다,"라고 MetaMetrics의 CEO이자 공동 창립자인 말버트 스미스는 말했습니다. "ETS와 같은 업계 선도 기관과 협력하여 렉사일 측정 활용도를 확대함으로써, 더 많은 교사들이 학생들의 읽기 능력을 가속화하고 성공의 길로 다시 나설 수 있도록 돕는 도구를 제공하고 있습니다."

학생들이 Lexile 수준에 맞는 자료를 읽을 때, 적절히 도전을 받아 독자로서 성장하는 데 도움이 됩니다. 1억 권이 넘는 책, 기사, 웹사이트가 Lexile 텍스트 측정을 사용합니다.

ReadBasix에 대한 자세한 정보, 특히 Lexile 점수는 ReadBasix 평가를 방문 해 주세요.

 

ETS 소개

ETS는 엄격한 연구를 바탕으로 평가를 만들어 전 세계 사람들의 교육의 질과 형평성을 증진합니다. ETS는 교사 자격증, 영어 학습, 초중·고등교육에 맞춤형 솔루션을 제공하며, 교육 연구, 분석 및 정책 연구를 수행함으로써 개인, 교육 기관 및 정부 기관에 서비스를 제공합니다. 1947년 비영리 단체로 설립된 ETS는 전 세계 180개국 이상, 9,000개 이상의 지점에서 TOEFL® 및 TOEIC® 시험, GRE® 시험, 프락시스 시리즈® 평가를 포함해 매년 5천만 건 이상의 시험을 개발, 관리, 채점합니다. www.ets.org

 

메타메트릭스 소개

MetaMetrics는 조용한 및 구두 읽기 및 듣기(Lexile), 수학(Quantile)을 측정하는 유일한 과학적으로 타당하고 보편적인 척도를 제공하며, 쓰기 측정 지표 개발을 계획하고 있습니다. Lexile과 Quantile 프레임워크는 학생 능력과 그들이 접하는 내용의 복잡성을 측정합니다. Lexile과 Quantile 측정 및 관련 기술은 평가와 수업을 연결하며 모든 연령과 능력의 학생들에게 다음 단계를 제공합니다. 이 측정 지표들은 학생들의 성장 잠재력에 대한 귀중한 통찰도 제공합니다. MetaMetrics의 측정, 제품 및 서비스는 이러한 성장을 돕기 위해 수십 개의 교육 제품 회사에 라이선스되어 있습니다. 35년 동안 MetaMetrics의 연구는 학습 개선을 위한 연구 기반 접근법으로 점점 더 인정받고 있습니다. 자세한 정보는 https://metametricsinc.com/ 를 방문하세요.