À medida que a IA muda a forma como as pessoas aprendem e trabalham, algumas capacidades humanas podem enfraquecer, enquanto outras se tornam mais valiosas ou amplificadas por meio da colaboração entre humanos e IA. O desafio não é apenas identificar quais habilidades humanas estão desaparecendo, mas entender como as capacidades estão evoluindo e como podemos fornecer evidências para essas capacidades por meio da medição.

Esta não é a primeira vez que vemos a tecnologia transformar o trabalho do conhecimento. Assim como as calculadoras e a navegação GPS, a IA introduziu uma forma simplificada de aumentar a produtividade. Isso gerou discussão pública sobre se a IA substituirá empregos e como impactará a capacidade humana.

À medida que essas conversas se aceleram, pesquisadores fazem uma pergunta mais profunda: Quais capacidades humanas aumentam, caem, persistem ou mudam à medida que a IA se integra à educação e ao trabalho? Embora muitas discussões focem em tarefas que a IA pode realizar, a questão mais importante é entender como as capacidades humanas estão evoluindo, quais continuam sendo importantes para o sucesso educacional e a prontidão da força de trabalho, e quais podem ser ampliadas por meio da colaboração entre humanos e IA.

Compreender quais capacidades humanas estão mudando está se tornando essencial para educadores, empregadores e formuladores de políticas. Para continuar preparando aprendizes e trabalhadores para o futuro, entender quais capacidades humanas estão crescendo e diminuindo nunca foi tão importante.

A degradação da habilidade ocorre quando a proficiência de uma pessoa em uma capacidade humana diminui porque ela não é mais exercida regularmente. Isso tende a acontecer quando a tecnologia assume o primeiro plano e os indivíduos se tornam dependentes de ferramentas externas. Alguns exemplos incluem cálculo mental, recordação de informações e mecânica de escrita.

A necessidade de cálculo mental enfraqueceu devido às calculadoras, e a habilidade de cálculo mental mudou da computação para a interpretação. A recordação de informações e a necessidade de exercitar a memória diminuíram devido aos mecanismos de busca que fornecem informações facilmente disponíveis e à IA impactaram as habilidades de escrita ao disponibilizar conteúdo na ponta dos nossos dedos.

No entanto, a podridão da habilidade não significa necessariamente que uma capacidade desaparece completamente. Em muitos casos, a execução de uma tarefa se torna menos importante enquanto aspectos de ordem superior da capacidade continuam sendo valiosos. Por exemplo, a IA pode reduzir o tempo gasto redigindo conteúdo rotineiro, mas a capacidade de organizar ideias, comunicar-se claramente, avaliar informações e adaptar mensagens ao público continua sendo uma capacidade humana crítica.

A melhoria de habilidades ocorre quando a tecnologia expande a capacidade de uma pessoa de realizar uma tarefa, enquanto o humano permanece central para o resultado. Alguns exemplos de aprimoramento de habilidades incluem pesquisa, comunicação e resolução de problemas. Embora a IA possa fornecer um relatório de pesquisa resumido, redigir um e-mail ou identificar possíveis soluções para problemas, é essencial que os humanos ainda usem seu senso de julgamento, avaliação crítica e interpretação para criar o resultado mais bem-sucedido.

A IA pode ser usada como um reforço de capacidades quando a colaboração humano-IA funciona junta como uma única fonte de energia.

Essa ideia é frequentemente chamada de complementaridade humano-IA. Em vez de substituir a capacidade humana, a IA pode ampliá-la ajudando as pessoas a processar informações, gerar ideias, explorar alternativas e trabalhar de forma mais eficiente. À medida que a IA assume tarefas mais rotineiras, capacidades humanas como pensamento crítico, adaptabilidade, comunicação, criatividade e tomada de decisão podem se tornar ainda mais valiosas porque ajudam as pessoas a avaliar e aplicar eficazmente os resultados gerados pela IA.

A podridão de habilidades e o aumento de habilidades são frequentemente vistos como opostos, mas geralmente fazem parte do mesmo processo. A IA automatiza atividades, o que pode fazer com que as pessoas percam oportunidades ou pratiquem certas habilidades rotineiras, mas, ao mesmo tempo, elas estão ganhando novas capacidades para uso futuro.

Por exemplo, a tecnologia de IA pode reduzir a necessidade de redigir conteúdo rotineiro do zero, mas pode aumentar a importância de organizar ideias, avaliar informações, exercer julgamento e adaptar mensagens para diferentes públicos. O desafio de entender quais aspectos da capacidade humana estão em declínio e quais estão permanecendo está se tornando mais valioso para a educação e a preparação para o mercado de trabalho.

Medir tanto a podridão das habilidades quanto a aumento de habilidades ajuda a identificar áreas em que a capacidade humana está diminuindo, evoluindo ou se tornando mais ou menos valiosa. Ao contrário das afirmações e suposições, a pesquisa científica distingue a podridão de habilidades da transformação de habilidades e nos ajuda a avaliar como apoiar o sucesso na educação, no trabalho e na mobilidade social junto com o avanço da IA.

Por exemplo, a IA pode reduzir a necessidade de tarefas rotineiras de escrita, mas capacidades como organizar ideias, comunicar-se de forma eficaz e exercer o julgamento podem continuar sendo tão importantes quanto, ou até se tornarem mais valiosas. A medição fornece as evidências necessárias para identificar essas mudanças e entender o que elas significam para aprendizes e trabalhadores.

Ao definir as capacidades humanas e identificar sua importância, a medição pode ajudar a separar a podridão das habilidades da evolução das habilidades e criar uma base mais forte para educação e emprego. Também ajuda os pesquisadores a determinar quais capacidades permanecem essenciais para o sucesso educacional, a preparação para a força de trabalho e a mobilidade ascendente. Sem medições rigorosas, é impossível saber se uma habilidade está realmente apodrecendo, sendo segmentada ou simplesmente evoluindo para algo novo.

Medições válidas e oportunas fornecem evidências de mudanças de habilidade. Em um ambiente educacional, intervenções devem ser fornecidas quando ocorrem evidências de podridão não intencional das habilidades. Por exemplo, os aprendizes não devem entregar pensamento crítico e raciocínio analítico à IA, pois essas são habilidades essenciais para que os aprendizes aproveitem o poder de habilidades humanas únicas.

Há algumas implicações importantes a considerar quando se trata de IA na educação e no mercado de trabalho. Organizações educacionais podem precisar repensar o que a prontidão significa para o sucesso futuro. Educadores e líderes no ambiente de trabalho podem precisar dar maior ênfase às capacidades humanas para continuar desenvolvendo e exercitando essas habilidades.

À medida que a IA continua auxiliando em tarefas rotineiras dentro das escolas e do mercado de trabalho, os líderes podem precisar trabalhar mais para que as capacidades humanas permaneçam um ativo valioso para o sucesso. Ao tornar habilidades como pensamento crítico, comunicação, colaboração, adaptabilidade e autorregulação uma prioridade em ambientes educacionais e de trabalho, essas capacidades são regularmente exercitadas e podem funcionar lado a lado com sistemas de IA para obter o melhor resultado. A crescente necessidade de criatividade, liderança e resiliência nos ambientes educacionais e de mercado de trabalho prova que essas valiosas capacidades humanas criam novos caminhos para o desenvolvimento de carreira e o sucesso futuro no mercado de trabalho.

Prontidão não é mais apenas a capacidade de realizar tarefas; é a capacidade de aplicar as capacidades humanas de forma eficaz em novos contextos. Em um mundo moldado por IA com rotinas automatizadas, é essencial continuar exercitando as capacidades humanas para um ambiente em constante mudança. A combinação de capacidades humanas únicas e IA é a única forma de demonstrar progresso com tecnologia e sucesso na educação e no trabalho.

Devemos reconhecer que futuros aprendizes provavelmente precisarão tanto das capacidades humanas quanto da capacidade de trabalhar em conjunto com a tecnologia. Avaliar informações geradas por IA, reconhecer erros, exercer o julgamento e tomar decisões informadas pode trazer desafios, mas continuará sendo importante para o sucesso geral.

A IA continuará a remodelar a educação e o trabalho. É importante mudar a questão de "quais empregos vão desaparecer?" para "como as capacidades humanas estão mudando?" para lidar com as mudanças e ficar à prova de futuro.

Compreender a diferença exige medição cuidadosa, evidências baseadas em pesquisa e uma compreensão clara de quais capacidades continuam a apoiar prontidão, oportunidade e mobilidade. Ao focar na ciência da capacidade humana, podemos ir além das previsões sobre o futuro e caminhar para uma compreensão mais profunda do que permite aos indivíduos prosperar em um mundo impulsionado por IA.