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Pesquisa em IA e Ciência de Dados

Todas as soluções desenvolvidas nos laboratórios são baseadas em pesquisa empírica. O grupo de Pesquisa em IA e Ciência de Dados tem como objetivo:

  • estabelecer bases teóricas sólidas, modelos de dados e evidências empíricas que apoiem o desenvolvimento de conceitos de produtos laboratoriais
  • permitir que o ETS tome decisões baseadas em evidências sobre a viabilidade do conceito e avance estrategicamente com conceitos de produtos que possuem um corpo de evidências comercializáveis
  • Garantir que o laboratório produza conceitos cientificamente fundamentados, com modelos de dados robustos e afirmações empiricamente sustentáveis sobre impacto, eficácia e equidade.

Os cientistas do grupo de Pesquisa em IA e Ciência de Dados começam entendendo as necessidades dos usuários e determinando como aproveitar a pesquisa fundamental empírica para atender a essas necessidades. Trabalhando em estreita colaboração com os grupos de Tecnologia e Ciência da Aprendizagem e Design de IA, os membros:

  • estabelecer os resultados pretendidos das soluções em desenvolvimento
  • Criar teorias de ação
  • desenvolver footprints de dados intencionais para usuários a serem incorporados na solução para que o impacto possa ser medido

Resultados de pesquisas fundamentais, aplicadas e de impacto são usados para:

  • Avanço do conhecimento na área de tecnologia educacional
  • melhorar continuamente as soluções que estão sendo desenvolvidas nos laboratórios
  • Fornecer aos usuários uma visão sobre quais soluções funcionam e em quais circunstâncias

Áreas de foco

O grupo de Pesquisa em IA e Ciência de Dados possui as seguintes principais áreas de foco:

  • Aprendizagem e avaliação personalizadas
  • Aprendizado, ensino e avaliação de línguas
  • Ensino e aprendizagem assistidos por tecnologia
  • Avaliação formativa incorporada e medição do crescimento ao longo do tempo
  • Validade e eficácia da tecnologia educacional
  • Implementação de tecnologia educacional e avaliação da fidelidade de uso
  • Medindo o impacto do uso da tecnologia na sala de aula