Debanjan Ghosh é cientista pesquisador na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento da ETS. Ele recebeu um Ph.D. em ciência da informação pela Rutgers University em 2018 e um M.S. em ciência da computação pela University of Buffalo em 2006. Antes de ingressar na ETS, foi associado de pós-doutorado no departamento de ciência do cérebro e ciência cognitiva do MIT. Entre seu mestrado e doutorado, foi engenheiro de software sênior na Thomson Reuters, em Nova York.
Ghosh tem seu principal interesse em análise de linguagem figurada (por exemplo, ironia e sarcasmo), geração de linguagem natural e mineração de argumentos. Na ETS, ele está envolvido em pesquisa em geração automática de itens e mineração de argumentos. Ele publicou vários artigos em conferências de NLP de alto nível, como a Association for Computational Linguistics (ACL), Empirical Methods in NLP, Capítulo Europeu da ACL e International Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference on Web and Social Media, além de periódicos, incluindo o periódico de Linguística Computacional , de primeira linha. Ele recebeu o prêmio de Melhor Artigo por seu artigo The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions na conferência SIGDIAL de 2017.
Última atualização: 15/12/2022