Yang Jiang é cientista pesquisadora na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento da ETS. Ela recebeu doutorado em ciência cognitiva em educação pela Teachers College, Universidade de Columbia, em 2018. Anteriormente, obteve mestrado em estatística aplicada pela Universidade de Columbia, mestrado em tecnologia, inovação e educação pela Universidade de Harvard, e bacharelado em jornalismo e comunicação pela Universidade de Estudos Internacionais de Xangai.
Sua pesquisa foca no design e avaliação de currículos e avaliações baseados em tecnologia como ferramentas para facilitar a aprendizagem. Ao desenvolver e aplicar técnicas de mineração de dados educacionais e análise de aprendizagem, ela investiga como os aprendizes interagem com avaliações e sistemas de aprendizagem baseados em tecnologia, e como essas interações estão relacionadas à cognição e à aprendizagem. Além de sua experiência em pesquisa, trabalhou como professora de matemática do ensino fundamental e médio em uma escola charter e como designer instrucional em uma editora educacional.
Ela aproveitou seu conhecimento em teorias em psicologia cognitiva e ciência da aprendizagem, sua expertise em ciência de dados e modelagem, além de sua experiência em ensino e design instrucional para apoiar seu trabalho na ETS. Sua pesquisa na ETS tem se concentrado no desenvolvimento e aplicação de técnicas de ciência de dados em dados de processos obtidos de avaliações educacionais em larga escala e sistemas de aprendizagem, incluindo as Avaliações Baseadas em Digitais da NAEP, para entender comportamentos de realização de testes, aprendizagem e processos e estratégias cognitivas. Ela atuou como revisora regular para diversos periódicos acadêmicos e como membro de comitês de programa e revisora em diversas conferências internacionais.