Michael Fauss é cientista investigador no Instituto de Investigação ETS. O seu trabalho centra-se na aplicação da inteligência artificial à educação e testes, com especial ênfase na justiça e segurança dos testes. Este foco inclui o desenvolvimento e avaliação de métodos inovadores para promover a justiça em sistemas de IA com humanos no circuito, melhorar as propriedades de precisão e justiça da deteção de plágio em avaliações linguísticas e de escrita, e explorar técnicas para classificar a comunicação oral e escrita em tarefas colaborativas de resolução de problemas. Adicionalmente, investiga o uso de métodos estatisticamente robustos dentro de modelos da teoria da resposta a itens para melhorar a justiça e fiabilidade, abordando pressupostos excessivamente otimistas.
Michael obteve o doutoramento em engenharia elétrica pela Universidade Técnica de Darmstadt em 2016. Em 2017, recebeu o Prémio de Dissertação da Sociedade Alemã de Tecnologias de Informação pela sua tese de doutoramento sobre deteção sequencial robusta. De 2019 a 2022, foi investigador pós-doutoral no grupo do Prof. H. Vincent Poor na Universidade de Princeton, onde trabalhou em robustez estatística, deteção e estimativa sequencial, e o papel das medidas de similaridade na inferência estatística. Como investigador principal (PI) ou co-PI, obteve múltiplas bolsas da Fundação Nacional para a Ciência e da Fundação Alemã de Investigação. Publicou mais de 60 artigos revistos por pares em revistas e conferências de referência, incluindo os Annals of Statistics e o ISI World Statistics Congress.
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Última atualização: 10/03/2025