Duanli Yan é diretora de análise de dados e investigação computacional na área de Investigação e Ciência da Medição da divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. Lá, liderou a construção e avaliação de modelos automatizados de pontuação. Foi coordenadora estatística responsável pelo teste EXADEP™ e pelos programas institucionais TOEIC® . Foi também psicometrista em vários programas operacionais e cientista do desenvolvimento para aplicações inovadoras de investigação em algoritmos de teste adaptativo computacional (CAT) e teste multiestágio (MST), avaliação e modelação cognitiva, desenvolvimento de capacidades de pontuação de avaliação, equalização operacional de avaliação e análise de testes.
Proferiu muitas palestras convidadas e simpósios sobre questões e metodologias psicométricas e ofereceu numerosas sessões de formação e workshops em conferências, seminários e reuniões patrocinados pela American Educational Research Association (AERA), National Council of Measurement in Education (NCME), International Association for Computerized Adaptive Testing (IACAT), International Psychometrics Society (IMPS) e International Testing Commission (ITC). Atualmente, faz parte do conselho de administração do IMPS e é secretária do conselho da IACAT e presidente dos comités da AERA e NCME.
Yan foi vencedora do Prémio Presidencial ETS de 2011, do Prémio Brenda Loyd de Dissertação Excecional da NCME em 2013 do Prémio IACAT Early Career de 2015, e do Prémio de Contribuição Significativa da Divisão D da AERA para a Medição e Metodologia de Investigação Educacional em 2016. É coautora dos seguintes livros: Bayesian Networks in Educational Assessment, Computerized Multistage Testing: Theory and Applications, e Computerized Adaptive and Multistage Testing with R. É coeditora dos seguintes volumes: Computerized Multistage Testing: Theory and Applications e Handbook for Automated Scoring: Theory into Practices.
Possui um doutoramento em psicometria, mestrado duplo em estatística e investigação operacional, e uma licenciatura em ciência da computação e aplicações.
Última atualização: 12/12/2022