Son birkaç yılda, teknolojik yetenekler büyük ölçüde büyüdü ve eğitim ürünleri ve hizmetlerini tüm öğrencilerin ihtiyaçlarına göre özelleştirmek için yeni olanaklar yarattı. Değerlendirme de istisna değil – eğitim değerlendirmesini tasarlama ve uygulamada tipik uygulamaları devrim niteliğinde değiştirebilecek yenilikler ufukta görünüyor. Kişiselleştirilmiş değerlendirme, değer verdiğimiz becerilerin daha doğru ölçülmesini sağlama ve tüm öğrenenler için adaleti artırma konusunda büyük potansiyele sahiptir. Ancak, değerlendirme tasarımına kişiselleştirme getirmek özel zorluklar getiriyor ve ETS'deki çalışmalarımızın bazıları ele alınmaya odaklanıyor.
Sistematik bir araştırma gündemini takip ediyoruz
- Değerlendirmeleri kişiselleştirmek için kullanılabilecek bireysel düzeydeki faktörleri araştırmak; dil, ilgi alanları, önceki bilgi ve kültürel geçmiş gibi,
- kişiselleştirilmiş değerlendirmelerin öğrenmeyi ve bireysel gelişimi nasıl destekleyebileceğini keşfetmek,
- kişiselleştirilmiş değerlendirmelerden elde edilen sonuçları karşılaştırmak için öncü ölçüm yöntemleri,
- test yapımcılarının kişiselleştirmenin ne zaman uygun olduğuna ve nasıl uygulanacağına karar vermesine yardımcı olacak teoriler oluşturmak, ve
- kişiselleştirmenin öğrenci sonuçlarını nasıl etkilediğine dair kanıt toplamak.
Amacımız, şu soruyu yanıtlamaktır: Kişiselleştirilmiş değerlendirme gerçekten tüm öğrenenler için olumlu bir etki yaratabilir mi?
Araştırma ve teknolojik yenilik yoluyla, tüm sınav katılımcıları için değerlendirmeleri daha adil ve etkili hale getirmeyi hedefliyoruz.
- Değerlendirmeye kişiselleştirmenin nasıl ve ne ölçüde uygulanabileceğine dair sayısız kombinasyon var. Araştırmalarımız, öğrenenler, öğretmenler ve eğitim politika yapıcılar için farklı koşullarda kişiselleştirmenin faydalarını en üst düzeye çıkarmanın yolları konusunda kritik rehberlik sunmaktadır.
- Kişiselleştirmeyi, sınav katılımcılarının değerlendirmeye getirdikleri kişisel özellikler hakkında (örneğin arka plan bilgisi, ilgi alanları ve önceki deneyimler) daha geniş bir kanıt setine dayandırarak, sınav kaygısını azaltmanın, motivasyonun artmasının ve sınav katılımcılarının gerçekten neler yapabileceğine dair daha doğru bir tablo elde etmenin yollarını buluyoruz.
- Teknolojinin artık değerlendirme sırasında öğrenenlerin aldığı destekleri kişiselleştirmeyi nasıl mümkün kıldığını gösteriyoruz. Uygun iskelete sağlamak, konuya daha iyi katılımlarını ve öğretmenlere öğretimi bilgilendirmek için daha iyi bilgi sunmalarına yardımcı olabilir – örneğin, İngilizce öğrenenlere kendi başlarına İngilizce dil değerlendirmelerini tamamlayamayacak kişilere dil desteği sunarak.
- Kişiselleştirilmiş değerlendirmeler, puanları ve raporları mümkün olduğunca faydalı ve anlaşılır hale getirmek için yeni yaklaşımlar gerektirir. Farklı değerlendirme deneyimlerindeki performansları karşılaştırmak için yenilikçi yöntemler geliştirerek ve sonuçların sunulma biçimini optimize ederek öğretimi bilgilendirme ve öğrenmeyi güçlendirmek için öncü oluyoruz.
- Eğitim sistemindeki en önemli kişilerin – öğrencilerin ve öğretmenlerinin ihtiyaçlarını karşılamak için kişiselleştirilmiş değerlendirmelerin nasıl çalışması gerektiğini anlamak ve paylaşmak için öğretmenler ve öğrencilerle doğrudan yenilikçi test tasarımları üzerinde çalışıyoruz.
- Titiz ve sistematik araştırma programımız sayesinde, kişiselleştirilmiş değerlendirmedeki en iyi uygulamaların kanıtlarını daha iyi anlamaya ve paylaşmaya devam edeceğiz; böylece eğitim sistemi genel olarak fayda sağlayabilir.
Ekibimizin kişiselleştirilmiş değerlendirmedeki ileri düzey araştırmaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için 2025 Amerikan Eğitim Araştırmaları Derneği (AERA) ve Ulusal Eğitim Ölçüm Konseyi (NCME) konferanslarına katılın veya bu alanda ve araştırmacılarımızın LinkedIn profillerinde bizi takip edin.
AERA ve NCME Sunum Oturumları
Çarşamba, 23 Nisan
Bayes ağlarının yapay zeka çağında uygulamaları. Eğitim Seansı. (08:00, Hilton Denver Şehir Merkezi, Denver Balo Salonu 4)
Etkileşimli Dashboard Raporlarının Tasarımı ve Değerlendirilmesi İçin Araçlar ve Stratejiler. Eğitim Seansı. (13:00, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom CD)
Perşembe, 24 Nisan
Üretken Yapay Zeka (Bağlam-Yapay Zeka) aracılığıyla Matematik Kelime Problemlerinin Anında Kişiselleştirilmesi. Oturumda Yenilik Gösterimi Oturumu 1. (09:45, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom GH)
Standart Kabul Sınavları Adil mi? Eğer olmazsa, onları nasıl daha adil yapabiliriz? Organize Tartışma. (09:45, Hilton Denver Şehir Merkezi, Mattie Silks Odası)
Biçimlendirici Değerlendirme ve Eğitimsel Ölçüm. Sınıf Değerlendirmesinin Doğası ve Titizliği Üzerine oturumda. (11:30, Hilton Denver City Center, Denver Balo Salonu 1-2)
Politom Maddelerle Testler İçin Alt Puanların Ek Değeri. Oturumda Skor Raporlama. (15:15, Hilton Denver City Center, Denver Balo Salonu 3)
Öğrenme ilerlemeleriyle birlikte yapay zeka-matematik sohbetlerini geliştirmek. Oturumda Üretken Yapay Zeka'nın Matematik Eğitimine Uygulamaları: Fırsatlar ve Zorluklar. (15:15, Hilton Denver Şehir Merkezi, Penrose Balo Salonu 2)
Matematiksel Öğrenmeyi Geliştirmek İçin Öğrenci Çözüm Yolları ve LLM'lerin Kullanımı Üzerine Araştırmalar. Oturumda Üretken Yapay Zeka'nın Matematik Eğitimine Uygulamaları: Fırsatlar ve Zorluklar. (15:15, Hilton Denver Şehir Merkezi, Penrose Balo Salonu 2)
Cuma, 25 Nisan
Kültürel Duyarlı Değerlendirmelerden Elde Alınan Sonuçlar, Orijinal ve Uyarlanmış NAEP Maddeleri. Oturum İçinde İçerik, Ürün ve Test Geliştirme. (09:45, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom, 5-6).
NAEP Matematiğinde Çaba, Motivasyon ve Performans Arasındaki İlişkiler. Büyük ölçekli anket tabanlı değerlendirmelerde öğrenci davranışlarının incelenmesi. (15:15, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 17-6)
Düşük riskli, geniş ölçekli bir matematik değerlendirmesine sınıf seviyeleri arasında katılım. Oturumda Sınav Alma (Katılımsızlığı) Anlama: Tahmin Ediciler, Test Tasarımı ve Düşük Riskli Değerlendirmelerde Göz Hareketleri. (16:30, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 17-6)
Cumartesi, 26 Nisan
Öğrenci Katılımının Mikro Modelleri: Öğrenen Modellemede Aşağıdan Yukarıya Yaklaşım. Oturumda Dijital Araçların Okuryazarlık, Öğrenme Katılımı ve Öğrenci Gelişimi Üzerindeki Etkisi (08:00, Colorado Kongre Merkezi, Bluebird Balo Salonu 3D)
Otomatik Öğe Geliştirme İş Akışları için Matematik Öğe Zorluğunu Tahmin Etmek. Oturumda Operasyonel Büyük Ölçekli Değerlendirmeler İçin Büyük Dil Modellerinden Yararlanmak: Fırsatlar ve Zorluklar. (09:45, Hilton Denver City Center, Denver Balo Salonu 1-2)
Sosyokültürel Duyarlı Değerlendirme ve Ölçüm: Teori, Ölçüm ve Sistem Düzeyinde Politika İçin Sonuçlar. (11:30, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom CD)
Başarıyı Tahmin Etmek: Öğretmen Lisans Değerlendirmesinde Yeniden Alma Davranışlarının Ortak Modellenmesi. Oturum İçinde Lisanslama ve Sertifikasyon işlemleri. (15:15, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom AB)
Hatırlanan başarı deneyimlerinin matematik alanında çocukların maliyet algıları üzerindeki etkisi. Öğrenci Öğreniminin Bilişsel ve Motivasyonel Teorilerini Birleştirmek İçin Algılanan Maliyet Kavramının Kullanımı Oturumda. (15:20, Colorado Kongre Merkezi, Bluebird Balo Salonu 3C)
Süreklilik ve Akademik Dayanıklılığı Ölçmek: Sistematik İnceleme ve Operasyonel Tanımlar. Oturumda STEM Öğrenme ve Eğitim Psikolojisinde İlerlemeler (17:10, Colorado Kongre Merkezi, Sergi Salonu F)
Pazar, 27 Nisan
Çok dilli öğrenenlerin ihtiyaçlarına yanıt vermek için kişiselleştirilmiş değerlendirmelerin kullanımı: öğretmen içgörüleri. Oturumda Öğretmenlerin Bakış Açılarını Dahil Ederek Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Eğitim Araçları Tasarımı (08:00, Colorado Kongre Merkezi, Oda 103)
Matematik Değerlendirmelerinde Üretken Yapay Zeka ile Anında Bağlam Kişiselleştirme: Öğretmenlerle Ortak Tasarım. Oturumda Öğretmenlerin Bakış Açılarını Dahil Ederek Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Eğitim Araçları Tasarımı (08:00, Colorado Kongre Merkezi, Oda 103)
Dijital Kişiselleştirilmiş Değerlendirmelerde Öğretmenlerin Rolü. Oturumda Öğretmenlerin Bakış Açılarını Dahil Ederek Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Eğitim Araçları Tasarımı (08:00, Colorado Kongre Merkezi, Oda 103)
Öğretmenlerle Yapay Zeka Destekli Etkileşimli Raporların Tasarımı ve Değerlendirilmesi. Oturumda Öğretmenlerin Bakış Açılarını Dahil Ederek Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Eğitim Araçları Tasarımı (08:00, Colorado Kongre Merkezi, Oda 103)
Çok Dilli Öğrenenler İçin İngilizce Dil Sanatları Değerlendirmelerinin Geliştirilmesi: Ortak Tasarım Yaklaşımı. Oturumda Çok Dilli Öğrenenler İçin Eğitim Eşitliğini İlerlemek: Topluluk Programlarından Biçimlendirici Yazma Değerlendirmelerine (13:30, Colorado Kongre Merkezi, Four Seasons Ballroom 1)