Yapay zekanın hızlı benimsenmesi, eğitim ve işin geleceği hakkında acil tartışmaları tetikledi. Birçok sektör, işveren, eğitimci, politika yapıcılar ve küresel kuruluşlar aynı soruyu soruyor: "Yapay zeka çağında hangi insan yetkinlikleri en çok önemli olacak?"

Artık zorluk, önemli görünen geniş becerileri belirlemek değil. Zorluk, hangi insan yetkinliklerinin farklı ve benzersiz değerli kaldığını, anlamlarının ve gösterimlerinin yapay zeka aracılı öğrenme ve çalışmada nasıl değiştiğini ve öğrenme, işe alım, sertifikalandırma, ilerleme ve hareketlilik gibi anlamlı kararları destekleyecek kadar titizlikle ölçülüp ölçülenemeyeceğini belirlemektir.

Bu soru, eğitim, iş gücü gelişimi, değerlendirme yeniliği ve insan ilerlemesinin kesişiminde yer almakta olup, çağımızın en acil araştırma sorularından biri haline gelmektedir.

İşin geleceği üzerine yapılan tartışmalar, insan yetkinliklerinin önemini giderek daha fazla vurgulamaktadır. Eğitim sistemleri, işverenler, hükümetler ve uluslararası kuruluşlar, iletişim, iş birliği, problem çözme, eleştirel düşünme, uyum sağlama ve yaşam boyu öğrenme gibi yetkinlikleri önceliklendirmektedir. Bu yetkinlikler, rutin görevlerin giderek otomatikleştiği ve işin daha fazla teknoloji desteği kazandığı bir dünyada gezinmek için kritik öneme sahiptir.

Mevcut birçok çerçeve, gelecekteki başarı için önemli olduğuna inanılan becerileri tanımlar, ancak bu yetkinliklerin gerçekten farklı, ölçülebilir, geliştirilebilir veya anlamlı eğitim ve iş gücü sonuçlarını öngören biri olup olmadığını belirlemekte olmaktadır. Sonuç olarak, eğitimciler, işverenler, öğrenenler ve politika yapıcılar genellikle önemli sorularla ve kararları yönlendirecek sınırlı kanıtlarla baş başa kalır.

Yapay zeka hem öğrenmeyi hem de çalışmayı yeniden şekillendirirken, sadece hangi yetkinliklerin önemli olduğunu değil, aynı zamanda bu yetkinliklerin nasıl ifade edildiğini, geliştirildiğini ve uygulandığını da değiştiriyor. Buna ek olarak, tamamen yeni yetkinlikler ortaya çıkabilir.

Örneğin, şu soruları soruyoruz:

• İnsan-yapay zeka iş birliği nasıl görünür?
• Bireyler, yapay zeka tarafından üretilen bilgileri değerlendirmeyi, yapay zeka sistemlerine olan güveni nasıl kalibre etmeyi ve yapay zeka ile birlikte alınan kararlar için hesap verebilirliği nasıl sürdürmeyi öğrenir?

Bu sorular, öğrencilerin gelecekteki kariyerlere nasıl hazırlandığını, çalışanların değişen mesleklere nasıl uyum sağladığını ve organizasyonların yetenekleri nasıl tanımlayıp geliştirdiğini etkiler. YZ ayrıca insan performansının kanıtı olarak neyin sayılır olduğunu da değiştirir. Nihai bir ürün, insan-yapay zeka ortak çalışmalarını yansıtabilir, bu nedenle eğitimciler, işverenler ve değerlendirme geliştiricileri, yapay zeka aracılı görevlerde insan katkısını gözlemleme, yorumlama ve doğrulama yöntemleri daha iyi bulmalıdır.

Eğitim ve iş gücü kararları için gerçek değere sahip olmak için, yetkinlikler net bir şekilde tanımlanmalı, güvenilir şekilde ölçülmeli ve anlamlı sonuçlarla bağlantılı olmalıdır. Bir yetkinliğin diğer yapılardan farklı olup olmadığını, zamanla nasıl geliştiğini, öğrenme deneyimleriyle güçlendirilip güçlendirilemeyeceğini ve farklı bağlamlarda başarıya nasıl katkıda bulunduğunu gösteren kanıtlara ihtiyacımız var.

İşte ETS'nin katkıda bulunmak için benzersiz bir konuma sahip olduğu noktadır. Onlarca yıllık ölçüm bilimi sayesinde, ETS eğitimcilere, işverenlere ve öğrenenlere hazırlık, potansiyel ve fırsat hakkında bilinçli kararlar almalarına yardımcı olmuştur. Yapı geçerliliği, psikometri ve hazırlık ölçümü konularında, ETS kritik bir soruyu ele almaya hazırdır: İnsan yetkinlikleriyle ilgili hangi iddialara güvenilebilir ve bunu nasıl bilebiliriz?

İnsan Yetkinliklerini İlerleme Merkezi, yapay zeka şekilli bir dünyada insan yetkinliklerini anlamak için bilimsel temel oluşturmak amacıyla kuruldu. Lydia Liu'nun liderliğinde, Merkez insan yetkinlikleri hakkındaki geniş iddiaları doğrulanmış yapılara, kullanılabilir kanıtlara ve eğitim ile iş gücü sistemleri için pratik rehberliğe dönüştürmeye odaklanacak. Odağı basit ama iddialıdır: hangi yetkinliklerin en önemli olduğunu belirlemek, nasıl geliştiğini belirlemek ve eğitim ile iş genelinde güvenilir kararları desteklemek için gerekli kanıtları üretmek.

Merkezin 27 mali yılı portföyü, bu kanıt tabanını üç bağlantılı çalışma alanıyla oluşturacak. Birincisi, yapay zeka çağında insan yetkinliklerini, insan-yapay zeka iş birliğine dahil olan yetkinlikleri tanımlayacak ve önceliklendirecek. İkinci olarak, üniversiteden işe gücüne, liseden işe ve CTE tabanlı mesleki hareketlilik dahil olmak üzere eğitimden işe geçiş yollarında iş gücüne hazırlığı inceleyecek. Üçüncü olarak, insan yetkinliklerinin STEM disiplinlerine nasıl entegre edildiğini ve bunların özgün matematik ve fen değerlendirme bağlamları aracılığıyla nasıl görünür hale getirilebileceğini inceleyecek.

Bu programlar birlikte, Merkez'i sadece geleceğe hazır becerileri listeleyen çabalardan ayırır. Merkez, ölçüm bilimini kullanarak oluşturma tanımlarını netleştirecek, kanıt modelleri geliştirecek, yetkinliklerin bağlamlar arasında nasıl gösterildiğini test edecek ve bulguları öğrenenler, eğitimciler, işverenler ve politika yapıcılar için daha iyi kararları destekleyebilecek araçlara, çerçevelere ve rehberlere dönüştürecek.

İnsan yetkinliklerini tanımlama ve doğrulamayla ilgili zorluklar, herhangi bir ülke veya işgücü piyasasıyla sınırlı değildir.

Merkez, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya ve Latin Amerika'dan ortaklıklar ve uzmanlıklardan yararlanarak, insan yetkinliklerinin çeşitli eğitim sistemleri, kültürler ve işgücü piyasalarında tanımlanmasını ve doğrulanmasını sağlamak için küresel bir ayak iziyle tasarlanmaktadır.

Yetkinliklerin küresel olarak doğrulanması, sınırlar, endüstriler ve yaşam evreleri arasında hareketlilik ve fırsatı desteklemek için yeterlilik kanıtı için gereklidir.

İnsan yetkinliklerine olan artan talep bir paradoks yarattı. İşverenler, eğitimciler ve politika yapıcılar, hazırlık ve başarı kararlarını yönlendirmek için bu yetkinliklere giderek daha fazla güveniyor, ancak temel bilim iddialarla aynı şekilde yetişmiyor. Yapay zekanın hem öğrenmeyi hem de çalışmayı yeniden şekillendirdiği bir dönemde, bu boşluk göz ardı edilemez hale geldi.

İnsan yetkinlikleri eğitim, kariyer ve fırsat kararlarını şekillendirmek için giderek daha fazla kullanılıyorsa, titiz bilime dayanmalıdır. Hangi yetkinliklerin önemli olduğunu, nasıl geliştiğini, hangi kanıtların onları geçerli şekilde temsil edebileceğini ve anlamlı sonuçlara nasıl katkıda bulunduğunu daha iyi anlamaya ihtiyacımız var. Bu soruları yanıtlamak ve insan yetkinlikleriyle ilgili kanıtları eğitim, iş ve politika genelinde daha kullanılabilir hale getirmek için İnsan Yetkinliklerini İlerleme Merkezi açılıyor.

Yapay zekanın makinelerin yapabileceklerini dönüştürdüğü bir dönemde, Merkez insanların neler yapabileceğine, bu yetkinliklerin nasıl tanınabileceğine ve doğrulanmış kanıtların fırsat, hazırlık ve hareketliliği nasıl genişletebileceğine odaklanacak.