Dr. Stephen José Hanson
Psikoloji profesörü, Bilişsel Bilimler Merkezi'nin yürütme üyesi ve Rutgers, New Jersey Eyalet Üniversitesi - Newark'ta Rutgers Beyin İmaj Merkezi (RUBIC) direktörü.
Dr. Stephen José Hanson
Psikoloji profesörü, Bilişsel Bilimler Merkezi'nin yürütme üyesi ve Rutgers, New Jersey Eyalet Üniversitesi - Newark'ta Rutgers Beyin İmaj Merkezi (RUBIC) direktörü.
Michael Nettles
Politika Değerlendirme ve Araştırma Merkezi Kıdemli Başkan Yardımcısı
29 Temmuz 2020
Irksal akademik başarı farkı, ırksal yoksullukla karmaşıklaşan kalıcı ve zararlı bir eğitim ve sosyal zorluktur. Otuz yılı aşkın süredir yapılan müdahaleler ve federal, eyalet ve yerel politika ile girişimlere rağmen, farklı ırklar veya sosyoekonomik gruplar arasındaki akademik performans farkı devam ediyor — öğrencilerle erken yaştan lise ve sonrasına kadar devam ediyor, bu da okulu bırakma oranlarını, uzun vadeli üniversite mezuniyetini ve ömür boyu kazançları etkiliyor.
Peki ya farklı öğrenci gruplarını bir araya getirmekte daha iyi bir iş yaparak bu boşluğu kapatabilirsek?
Yeni bir raporda, New Jersey için 2010–2011 eyalet çapında standartlaştırılmış test puan verilerini analiz ettik ve okul bölgesi çeşitliliğinin ırksal başarı farkıyla dramatik ve ilerleyici bir ilişki kurabileceğine dair kanıtlar bulduk.
En ırksal açıdan çeşitli eyalet olan New Jersey, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki okulların mikrokozmosu olarak hizmet etme potansiyeline sahip olduğu için çalışmalarımız için ideal bir örnek oldu. Şehir, banliyö ve kırsal okul bölgeleri ile kıyıda, iç kesimlerde veya New York City veya Philadelphia gibi büyük kentsel merkezlere yakın okullar dahil olmak üzere çeşitli okul bölgeleri "ekolojilerine" sahiptir. Bu bölgelerin ırksal yapısı neredeyse tam ayrımcılıktan (PDF) yüksek çeşitliliğe kadar değişir; boyut ve coğrafi konum açısından önemli aralıklar vardır.
Eğitim alanında nadiren uygulanan veri bilimi tekniklerini kullanarak, yaklaşık 500 ilçede 2.500 okulda 600.000 öğrencinin standart test puan verilerini inceledik ve çeşitlilik arttığında ırksal başarı farkının azaldığını bulduk. Özellikle, ırksal olarak çeşitli bölgelerde siyah ve beyaz üçüncü sınıf öğrencileri arasındaki başarı farkı, ırksal olarak homojen bölgelere kıyasla %60'tan fazla daha düşüktü. Akademik performans üzerindeki akran çeşitliliğinin etkilerine dair diğer araştırmalarla tutarlı olarak, bu sonuç akran ırksal çeşitliliğinin başarı farkını azaltmanın olası bir yolu olduğunu öne sürmektedir.
Analizimiz ayrıca New Jersey'nin okul bölgelerindeki öğrenci nüfuslarının bileşimi hakkında güçlü içgörüler ortaya çıkardı. New Jersey okul bölgelerinin küme analizi, dil sanatları ve matematik, okul bölgesi büyüklüğü ve göreceli sosyoekonomik statü (SES) ile ırksal önyargı göstergelerini kullanarak sekiz yaygın profili ortaya çıkardı.
Sekiz kümeden üçü, hem ortalamanın üzerinde SES hem de standart test puanlarına sahip öğrencilere hizmet veren New Jersey'deki okul bölgelerini temsil ediyordu. Sadece bir yüksek performans gösteren küme, istatistiksel olarak çeşitli öğrenci nüfusuna sahipti. Kalan beş küme, ortalamanın altında standart skorlara sahip ve ortalamanın altında çeşitli derecelerde SES'e sahipti. Çok düşük öğrenci standartlaştırılmış test puanlarına sahip okul bölgeleri, ayrımcılık seviyeleri daha yüksek olan kümelerde tanımlanabilir.
Bu modelleme, genelleştirilip diğer eyaletlerde uygulanabileceği için daha kapsamlı bir değişim umudunu sunuyor. Küme modelinin stratejik benimsenmesi, kaynakların verimli ve etkili kullanılmasını mümkün kılabilir ve okul bölgelerinin çoğunda başarı farkının azalmasına yardımcı olabilir. Örneğin, okul bölgeleri öğrenci başarısı ile okul bölgesi yapısı kesişimindeki kalıpları paylaşmaktan, üzerine düşünmekten ve onlardan öğrenmekten fayda sağlayabilir. Müdürler ve bölge ile okul yöneticileri, küme grup kimliği ve sınıflandırmayı kullanarak ortak sorunlar ve ihtiyaçlarla en iyi uygulamaları ve başarılı programları paylaşabilirler. Bölge benzerlikleri, daha verimli çözümler uygulamak ve coğrafi düzeyde daha az etkili olabilecek kaynakların serbest bırakılmasını kolaylaştırmak için kullanılan tasarruflara yol açabilir. Eylemler test edilip olumlu yanıt veren çeşitli küme gruplarına farklı şekilde uygulanabilir, böylece okul bölgeleri kümeleri arasında odaklı deneylerin verimliliği artırılır.
İlerlerken, bu verileri eğitim liderlerinin ve politika yapıcıların uzun süredir gözden kaçtığı bir alanda eşitlik konusunda ilerlemek için kullanmamız zorunludur. Başarı farkındaki azalmalar, öğrencilerin eğitim ve mesleki yolculukları boyunca daha olumlu sonuçlarla ilişkili olabilir. Buradaki ilerlemeyle, toplum üzerindeki etki hem önemli hem de hayati olacaktır. Farklı öğrenci gruplarını bir araya getirerek, tarihsel olarak onları daha da uzaklaştıran uçurumu kapatmak için gerçek adımlar atabiliriz.
Dr. Stephen José Hanson, Psikoloji tam profesörü, Bilişsel Bilim Merkezi'nin yürütme üyesi ve Rutgers, New Jersey Eyalet Üniversitesi – Newark'ta Rutgers Beyin İmaj Merkezi (RUBIC) direktörüdür . Bu çalışmayı kuruluşun Politika Değerlendirme Araştırma Merkezi'ndeki ETS personeliyle birlikte yönetti.
Michael Nettles, ETS'de kıdemli başkan yardımcısı ve Edmund W. Gordon Politika Değerlendirme ve Araştırma Kürsüsü'dür. Bu çalışmanın ortak yazarlarından biridir.