Medya İletişimi:
| ETS: | Kristen Mitchell |
|---|---|
| E-posta: | mediacontacts@ets.org |
Princeton, NJ (20 Ocak 2026) — ETS Araştırma Enstitüsü bugün , yapay zekanın (YZ) öğrenme ve ölçüme uygulamaları üzerine temel ve yenilik araştırmalarına adanmış yeni bir araştırma merkezi olan Sorumlu Yapay Zeka Öğrenme ve Değerlendirmede Merkezi'nin lansmanını duyurdu . Merkez, ETS'nin ölçüm bilimindeki uzun süreli liderliğini yapay zekadaki ortaya çıkan ilerlemelerle birleştirerek yapay zekanın öğrenme ve değerlendirme ortamlarına entegrasyonunda iyileştirme ve yenilik sağlamaktadır.
"Yeni Öğrenme ve Değerlendirmede Sorumlu Yapay Zeka Merkezimiz, eğitimde sorumlu yapay zeka entegrasyonunu sağlamaya ve öğrenme ve değerlendirmede iyileştirme ve yenilikte kullanımını optimize etmeye, kanıta dayalı ilerlemeleri teşvik etmeye ve tüm öğrenciler için fırsatları teşvik etmeye kendini adamıştır" dedi ETS Küresel Araştırma Kıdemli Başkan Yardımcısı Kadriye Ercikan. "Ölçüm bilimi ve eğitim araştırmalarında onlarca yıllık uzmanlığımızla, ETS, sorumlu ve etkili yapay zeka yeniliklerini teşvik etmek için eğitimciler, araştırmacılar ve sektör liderleriyle iş birliği yapmaya hazırdır."
Bu Merkez Neden Önemlidir
Üretken yapay zeka, eğitimde benzeri görülmemiş bir hızla benimseniyor. Microsoft'un özel raporuna göre, eğitim kuruluşlarının yüzde seksen altısı artık bunu kullanıyor; bu, herhangi bir sektör arasında en yüksek benimseme oranıdır. Bu hızlı artış, sektörün tarihsel olarak yavaş teknolojiyi benimsemesine keskin bir tezat oluşturuyor ve yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini ve hem eğitimde hem de genel olarak iş gücünde araştırma, koruma ve iş birliğine acil ihtiyaç duyduğunu vurguluyor.
Merkezin araştırma gündemi beş temel alanı kapsayacak:
- Etkileşimli Simülasyon Tabanlı Değerlendirmeler — Öğrenenler ve çalışanlar için otantik, bağlam açısından zengin görevler oluşturan, daha ilgi çekici ve gerçekçi beceriler gösterimlerini mümkün kılan yapay zeka destekli simülasyonları geliştirmek.
- Ölçme için Testsiz Yaklaşımlar — Geleneksel testlere ihtiyaç duymadan sürekli, gömülü veya pasif kanıt toplamaya olanak tanıyan metodolojik yenilikler geliştirmek.
- Yeni Bir Ölçüm Paradigması İçin Metodolojik Gelişmeler — Yapay Zeka açısından zengin ortamlarda öğrenme ve yetkinliklerin nasıl ölçüldüğünü yeniden tanımlayan yeni modeller, kanıt çerçeveleri ve teknik yöntemler oluşturmak ve doğrulamak.
- Adalet, Geçerlilik ve Güven — Yapay zeka sistemlerini doğrulamak ve yapay zeka tarafından oluşturulan materyaller, içerikler ve çıkarımların kalitesini artırmak için çerçeveler ve araçlar geliştirmek. Yapay zeka tarafından üretilen çıktıların eğitimciler, öğrenenler, çalışanlar ve politika yapıcılar için geçerli, şeffaf ve yorumlanabilir hale getirilmesiyle güveni artırmak.
- İnsan-YZ İşbirliği — Yapay zeka araçları için ilkeler geliştirmek; eğitmenler ve çalışanlarla birlikte çalışan yapay zeka sistemleri tasarlayıp test etmek; yapay zeka destekli içerik geliştirme ve geri bildirim ve gerçek dünyada insan-yapay zeka iş birliğini değerlendirmek için çalışmalar dahil.
ETS'yi Farklı Kılan Unsurlar
Teknolojiye öncelik yaklaşımlarının aksine, bu Merkez bilinçli olarak insanlarla—eğitimciler, öğrenenler, işverenler ve politika yapıcılar—başlayacak ve onların ihtiyaçlarından dışa doğru inşa edecek şekilde tasarlanmıştır. ETS'nin yaklaşık sekiz on yıllık ölçüm bilimi liderliğine dayanan Merkez, insan yargısını yerine yerine getirmek yerine onu güçlendiren, adalet ve hesap verebilirliği koruyan ve tüm öğrenenler için fırsatları güçlendiren yapay zeka sistemlerini geliştirmeye odaklanacaktır.
Ekip, araştırma ile gerçek dünya uygulaması arasında bir köprü görevi görecek; en son bilgileri, eğitim sistemleri, işverenler ve dünya genelindeki politika yapıcılar tarafından benimsenebilecek pratik araçlara, çerçevelere ve rehberliğe dönüştürecek. Planlanan faaliyetler şunları içerir:
- Merkezin gündemini ve programlarını sektör uzmanları ve paydaşlarla iş birliği içinde birlikte tasarlamak, gerçek dünya deneyiminin her öncelik ve çözümü şekillendirmesini sağlamak.
- Yapay zeka destekli değerlendirmeler ve öğrenme sistemlerinde adalet, geçerlilik, şeffaflık ve güvenilirliği titizlikle ölçen değerlendirme araçları geliştirmek.
- Araştırma ve uygulayıcı topluluğunda hesap verebilirlik, çoğaltma ve yeniliği teşvik eden açık erişimli veri setleri ve teknik kaynaklar oluşturmak.
- Eğitim, iş gücü geliştirme ve teknoloji alanlarında liderleri bir araya getirerek sorumlu ve insan merkezli yapay zeka uygulamalarını ilerletmek için küresel toplantılara ve stratejik ortaklıklara katkıda bulunmak.
Sonuç olarak, Merkez, yapay zekanın fırsatları genişletmek için bir güç haline gelmesini sağlamayı amaçlıyor—insanların daha etkili öğrenmesi, becerilerini daha adil göstermesi ve hayatlarını iyileştiren yollara erişimi sağlamak.
Daha fazla bilgi veya iş birliği için şu adresi ziyaret edin ets.org/research/research-centers/AI.html
###
ETS hakkında
ETS, ömür boyu öğrenenlerin geleceğe hazır olmasını sağlayan küresel bir eğitim ve yetenek çözümleri organizasyonudur. Misyonumuz – ölçüm bilimini ilerletmek ve insan ilerlemesini desteklemek – odak noktamızı, her yerde herkesin yeteneklerini göstermesini ve geleceğe hazırlanma yolunu çizmesini sağlamak. 2035 yılına kadar 100 milyon+ kişiyi yeni nesil iş için hazırlamaya kararlıyız. Bu taahhüdü, TOEFL, TOEIC, GRE, PRAXIS ve Futurenav dahil olmak üzere güvenilir değerlendirmeler ve beceri çözümleri ile Araştırma Enstitümüzün destekli çığır açan girişimleriyle gerçekleştiriyoruz. 200'den fazla ülke ve bölgede iştirakler (PSI), ofisler ve operasyonlar dahil olmak üzere güçlü küresel bir ayak iziyle her yıl 50 milyondan fazla kişinin yeterliliklerini ölçmesine ve yeni fırsatların keşfetmesine yardımcı oluyoruz. Dünya çapındaki etkimizi nasıl genişleteceğimizi keşfedin: www.ets.org