Jiangang Hao, ETS Araştırma Enstitüsü'nde araştırma direktörüdür. Burada Karmaşık Becerilerin Değerlendirilmesi programını yönetmektedir. Mevcut araştırmaları, yapay zeka, veri bilimi ve psikometri kullanarak karmaşık insan becerilerini ölçmeye odaklanmakta olup, işbirlikçi problem çözme, otomatik kodlama, test güvenliği ve oyun tabanlı değerlendirme gibi özel alanlar yer almaktadır. Jiangang, ETS'de etkileşimli dijital öğrenme ve değerlendirme için yazılım ve veri altyapıları oluşturmak amacıyla büyük ölçekli ve çok yıllı araştırma projelerine liderlik etti; bunlar arasında ETS ortak değerlendirme ve öğrenme platformu (EPCAL) ve ETS değerlendirme veri analitiği çözümü (glassPy) de bulunuyordu. Bu altyapılar, Ordu Araştırma Enstitüsü (ARI), Eğitim Bilimleri Enstitüsü (IES), Ulusal Bilim Vakfı (NSF) ve Eğitim Bakanlığı İlköğretim ve Ortaöğretim Ofisi (OESE) tarafından finanse edilen insan-insan etkileşimleri üzerine çok sayıda projeyi desteklemede kritik rol oynamıştır. Ayrıca, küçük grup performansında bireysel katkıları belirlemeye odaklanan yakın zamanda tamamlanan ARI tarafından finanse edilen bir hibe ve sosyal-duygusal becerilerin geliştirilmesi için bilgisayar destekli işbirlikçi öğrenmeyi uygulayan OESE destekli devam eden bir projede ortak baş araştırmacı olarak görev yaptı.
Jiangang şu anda Frontiers in Psychology: Nicel Psikoloji ve Ölçüm dergisinin yardımcı editörüdür ve Journal of Educational Measurement dergisinin editör kurulunda görev yapmaktadır. Ayrıca Psychometrika, Journal of Educational Measurement ve Computers & Education gibi birçok önde gelen eğitim ve ölçüm dergisinin sıkça inceleme yazarıdır. Yapay Zekanın İlerlemesi Derneği (AAAI), Eğitimde Yapay Zeka (AIED), Hesaplamalı Dilbilim Derneği (ACL), Uluslararası Öğrenme Bilimleri Konferansı (ICLS) ve Eğitim Veri Madenciliği (EDM) gibi önemli uluslararası konferansların program komitelerinde görev almakta ve Ulusal Eğitim Ölçüm Konseyi (NCME) ile bilgisayar destekli işbirlikçi öğrenme (CSCL) için çok sayıda eğitim atölyesi düzenlemiştir. 100'den fazla hakemli makale yayımlamış, 10.000'den fazla atıf almış ve 46 h-indeksine ulaşmıştır. En son olarak, NCME tarafından 2024 Yıllık Eğitim Ölçümü Başarısı Ödülü'nü alan Computational Psychometrics: New Methodologies for a New Generation of Digital Learning and Assessment adlı kitabın ortak editörlüğünü yaptı.
Jiangang, Michigan Üniversitesi'nden fizik alanında doktora ve istatistik alanında yüksek lisans derecelerini aldı. ETS'ye katılmadan önce, Fermi Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı'nda büyük ölçekli astronomik verilerin modellemesi üzerinde çalıştı. Çalışmaları, Wired ve MIT Technology Review gibi önde gelen teknoloji medyası tarafından geniş çapta raporlandı.
Jiangang Hao | LinkedIn
Son güncelleme: 22.01.2026