Motor de puntuación e-rater®
Evalúa la competencia en la escritura de los estudiantes mediante puntuación automática y retroalimentación
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El motor automatizado de puntuación de e-rater utiliza tecnología de IA y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para evaluar la competencia en la redacción de los ensayos de los estudiantes, proporcionando puntuación y retroalimentación automáticas. El motor proporciona retroalimentación descriptiva sobre la gramática, mecánica, uso de palabras y complejidad del autor, estilo, organización y más.
Las empresas e instituciones utilizan esta tecnología patentada para impulsar sus aplicaciones personalizadas.
El motor e-rater se utiliza dentro del Criterion® Online Writing Evaluation Service. Los estudiantes utilizan el feedback del e-rater para evaluar sus habilidades de redacción de ensayos e identificar áreas que necesitan mejora. Los profesores utilizan el servicio Criterion para ayudar a sus alumnos a desarrollar sus habilidades de escritura de forma independiente y recibir retroalimentación automática y constructiva. El motor e-rater también se utiliza en otros exámenes de práctica de bajo riesgo, como TOEFL® Practice Online y GRE® ScoreItNow!™.
En entornos de alto riesgo, el motor se utiliza junto con las calificaciones humanas tanto para los temas de Issue y Argument de la sección de Escritura Analítica del examen GRE como para los prompts de Escritura Independiente e Integrada del test TOEFL iBT® . La investigación de ETS ha demostrado que combinar la puntuación automática y humana de ensayos demuestra la fiabilidad de la puntuación de evaluación y los beneficios en la medición.
Para más información sobre el uso del motor e-rater, lea E-rater como un control de calidad en las puntuaciones humanas (PDF).
El motor e-rater proporciona una puntuación holística para un ensayo que ha sido introducido electrónicamente en el ordenador. También proporciona retroalimentación diagnóstica en tiempo real sobre gramática, uso, mecánica, estilo y organización, y desarrollo. Esta retroalimentación se basa en investigaciones de PNL específicamente adaptadas al análisis de las respuestas de los estudiantes y se detallan en las publicaciones de investigación de ETS (PDF).
El motor e-rater utiliza PLN para identificar características relevantes para la competencia en la redacción de ensayos de formación y su relación con las puntuaciones humanas. El modelo de puntuación resultante, que asigna pesos a cada característica observada, se almacena fuera de línea en una base de datos que luego puede utilizarse para puntuar nuevos ensayos según la misma fórmula.
El motor e-rater no tiene la capacidad de leer, por lo que no puede evaluar ensayos de la misma manera que los evaluadores humanos. Sin embargo, las características utilizadas en la puntuación e-rater se han desarrollado para ser lo más significativas posible en el sentido sustantivo, dado el estado del arte en PLN. También se han desarrollado para demostrar una fiabilidad fuerte — a menudo mayor fiabilidad que los propios evaluadores humanos.
Infórmate más sobre cómo funciona.
El motor e-rater es un motor de inteligencia artificial que utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), un campo de la informática y la lingüística que emplea métodos computacionales para analizar características de un texto. Los métodos de PLN apoyan áreas de aplicación en crecimiento como la traducción automática, el reconocimiento de voz y la recuperación de información.
