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July 30, 2025

Encruzilhadas: Escolher o Caminho Certo na Era da IA

Os humanos continuam a ter agência sobre a IA — se escolhermos usá-la.

A civilização encontra-se numa encruzilhada crítica. Para escolher um caminho, devemos compreender as nossas opções — e priorizar o nosso destino. Decisões iniciais podem levar-nos por caminhos que se tornam cada vez mais difíceis de deixar ou de desviar à medida que avançamos.

Neste artigo, vamos explorar pontos-chave de decisão — ou encruzilhadas — que possamos enfrentar na nossa jornada com a IA,  e apresentar considerações essenciais para cada um desses pontos de decisão.

Encruzilhada #1: Agir ou reagir?

O panorama da IA está a evoluir rapidamente. Novos modelos surgem constantemente, muitas vezes com transparência limitada. Esta incerteza pode sobrecarregar pessoas, empresas e governos, levando-os a atrasar decisões ou simplesmente a esperar para ver o que acontece. Mas esperar "entrega" o volante à IA. Ficar neste cruzamento num estado de "espera" custa tempo e perde o nosso papel ativo na construção do futuro. Escolher agir leva-nos ao próximo ponto de decisão.

 

Encruzilhada #2: Controlo ou Nenhum Controlo?

Grande parte da IA — o seu ritmo, infraestrutura e investimento massivo — está fora do alcance da maioria dos educadores, investigadores ou cidadãos. Mas nem tudo está fora das nossas mãos. Educadores, investigadores e cidadãos podem definir construtos como a literacia em IA, demonstrar o uso da IA para o bem, ajudar a expor preconceitos e mostrar como a IA pode melhorar a aprendizagem e aumentar a eficiência. Seguir o caminho do Controlo ajuda-nos a manter os humanos informados e a manter a agência, o ímpeto e o foco — mesmo que o caminho à frente seja complexo.

 

Encruzilhada #3: Colaborar ou competir?

Nas últimas décadas, assistimos a uma mudança para um mundo mais global e unificado, com nações a trabalharem juntas para resolver problemas comuns. Mas mais recentemente, também houve um aumento do nacionalismo — onde alguns preferem encontrar soluções isoladamente.

A IA enfrenta uma tensão semelhante. Devemos abraçar a IA em parcerias, distribuindo encargos e recompensas, ou viajamos sozinhos? Não há dúvida de que a IA é uma ferramenta poderosa, e ganhar controlo sobre ela pode ter consequências económicas, sociais e militares significativas. Ao navegarmos por esta decisão, precisamos de pensar cuidadosamente nas implicações a longo prazo de estabelecer parcerias nacionais e globais — ou não — em iniciativas de IA.

O impacto realizado e potencial desta tecnologia, bem como a variedade de disciplinas e setores que atinge, sugere que a colaboração nos dá a melhor hipótese de sucesso partilhado. Permite-nos aprender com as experiências uns dos outros, estabelecer e seguir as melhores práticas, e alcançar o nosso destino comum em segurança — com recompensas partilhadas.

 

Encruzilhada #4: Lembrar-se ou esquecer?

A IA pode dominar as manchetes hoje, mas não é novidade. Técnicas como o processamento de linguagem natural (uma base para a IA) existem há décadas. Ao definirmos as competências humanas que importam no futuro, devemos também reconhecer o valor duradouro das existentes — como a autorregulação e o pensamento crítico. A própria literacia evoluiu ao longo dos séculos, adaptando-se aos novos media: desde a narrativa oral ao impresso e ao digital. Lembrar como as construções anteriores surgiram e avançaram ajuda-nos a construir construções mais fortes e relevantes agora.

 

Encruzilhada #5: Refletir ou receber?

A reflexão tem sido há muito uma responsabilidade humana. Agora, a tecnologia pode gerar respostas, ensaios e soluções em segundos. Embora este resultado instantâneo poupe tempo e alongue capacidades, também introduz riscos — como preguiça metacognitiva e amnésia digital. Se dependermos demasiado da IA, perdemos oportunidades de pensamento profundo e crescimento. Esta encruzilhada determina se continuamos a ser agentes ativos ou se nos tornamos dependentes passivos num mundo moldado por algoritmos.

 

Encruzilhada #6: Pensar criticamente ou aceitar?

A IA produz frequentemente texto confiante e convincente — mesmo quando está errado. Estas alucinações e preconceitos podem passar despercebidos, especialmente por utilizadores sem experiência ou tempo para verificar a informação. O perigo reside em aceitar cegamente a produção sem escrutínio. O pensamento crítico pode ser mais lento e mais exigente, mas protege contra a desinformação e impede-nos de chegarmos à "Terra dos Erros". Também reforça a autorregulação, a metacognição e a agência.

 

Encruzilhada #7: Personalizar ou padronizar

Os aprendizes têm conhecimentos e experiências diferentes que influenciam a forma como aprendem coisas novas. Embora a instrução e avaliação tradicionais usem frequentemente uma abordagem única para todos, a IA torna possível a personalização — criando materiais adaptados aos interesses, níveis de competência e lacunas de conhecimento. A personalização pode alargar a zona de desenvolvimento próximo do aprendiz e apoiar mais progresso para todos. A padronização pode ser mais fácil, mas a personalização oferece um caminho para que mais viajantes tenham sucesso.

 

Encruzilhada #8: Acelerar ou ficar para trás?

A IA pode ajudar-nos a parafrasear, resumir, organizar e planear — libertando tempo para atividades mais profundas. Quem aprender a usar estas ferramentas corretamente e eficazmente mover-se-á mais rápido e de forma mais eficiente. Quem as utiliza de forma inadequada pode ficar para trás, alargando uma "lacuna digital de IA" que reflete não só o acesso, mas também um desenvolvimento potencialmente mais lento de competências em IA, bem como outras competências aprendidas através da IA. Poupar e guardar tempo significa agora ganhar mais tempo para o trabalho significativo que se avizinha.

 

Encruzilhada #9: Criar ou estagnar?

A criatividade é um dos maiores ativos da humanidade. Algumas pessoas preferem seguir orientações; outras abrem caminhos completamente novos. A IA pode apoiar ou suprimir este instinto. A dependência excessiva da IA pode reduzir a nossa capacidade de resolução de problemas. Mas, quando usada de forma responsável, a IA pode impulsionar a criatividade — ao clarificar objetivos, ligar ideias e descobrir novas aplicações. A inovação é um alvo em movimento. A criatividade é necessária para impulsionar a inovação em movimento.

 

Encruzilhada #10: Conduzir ou render-se?

Quando toma decisões sábias e chega ao seu destino depois de navegar por estas encruzilhadas, é provável que se sinta empoderado — porque definiu os seus próprios objetivos, fez ajustes pelo caminho e chegou lá em segurança.  Certamente existem complexidades e desafios que surgiram e continuarão a surgir à medida que a IA se expande nas nossas vidas, mas assumir a responsabilidade pela sua vida e aprendizagem, especialmente enquanto atravessamos estas novas terras, pode ajudar a construir um sentido de propósito e realização.

Esta última encruzilhada convida-nos a refletir sobre o que significa ser humano e o que cada um de nós tem para oferecer.

Fazer escolhas sábias em cada uma destas encruzilhadas ajudará a garantir que cheguemos ao nosso destino futuro não só intactos — mas também empoderados.

As escolhas que fizermos hoje moldarão o mundo em que vivemos amanhã. Embora o caminho pela frente com a IA seja complexo, também está cheio de promessas. Se abordarmos estas encruzilhadas com intenção — agir em vez de reagir, colaborar em vez de competir, pensar criticamente e manter-nos fiéis aos valores humanos — podemos construir um futuro onde a IA nos apoie e capacite a todos. O caminho pode não ser fácil, mas continua a ser nosso escolher.

Como escreveu Robert Frost no seu poema de 1916 "The Road Not Taken":

Duas estradas divergiam numa floresta, e eu—
Peguei no que menos viajava,
E isso fez toda a diferença.

Aviso: Esta viagem não foi planeada, escrita nem revista, com qualquer conselho de viagem da IA.

O trabalho da Cientista Principal de Investigação Principal Tenaha O'Reilly com investigadores de IA em vários departamentos da ETS inclui colaborações com o Nomeado Presidencial Distinto Diego Zapata-Rivera, os Cientistas Zuowei Wang, Caitlin Tenison, Teresa M. Ober; e o Cientista Sénior de Investigação Jesse R. Sparks.

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